Por qué nos vas a encantar
Establecemos la agenda digital para que IKEA siga siendo líder en un entorno incierto y cambiante. Dirigimos el desarrollo, suministro y operación de productos y servicios digitales mediante tecnologías existentes y emergentes, y métodos ágiles para ofrecer resultados de manera eficiente.
Sobre ti :
* Titulación oficial (licenciatura, máster o doctorado) en informática, econometría, ingeniería, matemáticas o equivalente.
* Un mínimo de 4 años de experiencia profesional como analista de datos o científico de datos.
* Amplios conocimientos en procesamiento de datos para grandes conjuntos de datos.
* Nivel avanzado de inglés y español, hablado y escrito.
* Familiaridad con entornos de computación en nube, Azure, Azure Databricks, GCP.
* Conocimientos sobre cómo aprovechar grandes conjuntos de datos para mejorar la toma de decisiones empresariales.
* Conocimientos sólidos en probabilidad y estadística, incluyendo pruebas de hipótesis mediante experimentos controlados (por ejemplo, pruebas A/B).
* Amplios conocimientos de SQL y su papel en el análisis de datos.
* Experiencia con herramientas de previsión, modelado predictivo, y lenguajes de programación analítica como R y Python.
* Sólidas habilidades interpersonales para colaborar, trabajar en red y establecer relaciones con equipos y partes interesadas.
* Capacidad para traducir la información de negocio en hipótesis comprobables, modelos y métricas.
* Buen conocimiento del comercio electrónico.
* Capacidad para comunicar conceptos técnicos claramente a audiencias diversas, incluyendo equipo, partes interesadas y liderazgo de Data and Analytics.
Qué harás día a día
Asegurar, promover y asumir la responsabilidad de decisiones informadas basadas en datos para mejorar el rendimiento empresarial, ejemplificando y fomentando la transformación digital en IKEA.
Realizar análisis avanzados de datos usando técnicas modernas de minería de datos, aprendizaje automático y visualización para proporcionar insights que apoyen decisiones.
Evaluar el potencial de fuentes de datos internas y externas para análisis de productos y decisiones basadas en datos.
Gestionar procesos organizativos relevantes, incluyendo reuniones con stakeholders para impulsar resultados.
Apoyar en la recopilación y análisis de datos empresariales para investigaciones sectoriales y presentación de insights mediante informes.
Respaldar decisiones de producto y estrategia mediante visualización de datos y comprensión de factores de éxito.
Identificar y compartir tendencias y métricas para aumentar la eficiencia organizacional.
Utilizar habilidades de comunicación y visualización para narrar historias con datos, principalmente a stakeholders en análisis avanzado.
Apoyar a colegas junior en proyectos de modelización, centrados en recopilación y limpieza de datos, adaptándose a atributos cambiantes.
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