Misión del/de la Analista de DatosFacilitar la toma de decisiones estratégicas y la mejora continua de nuestros procesos a través del análisis riguroso de datos, del desarrollo de herramientas de visualización y de la gestión optimizado de la información. Nuestra misión es convertir los datos en insights accionables que impulsen la eficiencia operativa, la innovación y el crecimiento empresarial, asegurando al mismo tiempo la calidad y la integridad de la información compartida en toda la organización.Analista de datos : Utilizar técnicas estadísticas avanzadas para realizar análisis comparativos entre diferentes muestras de datos, identificar patrones significativos, tendencias, evaluar la correlación entre variables o llevar a cabo tests de impacto para medir el efecto de ciertas variables en los resultados analíticos.Desarrollo de soluciones : Diseño, desarrollo e implementación de soluciones “end-to-end” para la recopilación, procesamiento y análisis de datos, con foco en la accionabilidad, pero también en la escalabilidad y la facilidad de mantenimiento.Gestión de proyecto : Gestionar el ciclo completo de vida del proyecto, desde la toma de requerimientos hasta la entrega final, asegurando la calidad y cumplimiento de plazos.Optimización del rendimiento : Identificar oportunidades para mejorar el rendimiento de consultas SQL, procesos ETL y modelos analíticos, asegurando la eficiencia operativa del sistema y con foco en la facilidad de comprensión y mantenimiento.Data governance : Colaborar en la implementación y cumplimiento de políticas y procedimientos de data governance para garantizar la calidad, integridad, seguridad y disponibilidad de los datos en toda la organización.Data quality : Evaluar la calidad de los datos mediante la identificación y resolución de problemas como duplicados, inconsistencias o valores atípicos, aplicando técnicas y herramientas para mejorar la fiabilidad de los datos.Mantenimiento y documentación : Documentar los procesos, modelos y decisiones tomadas durante el desarrollo, así como mantener actualizada la documentación técnica para facilitar el mantenimiento futuro.Formación Universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía o similar.Se valorará formación complementaria en Análisis de Datos, Minería de Datos, Business Intelligence o áreas afines.Al menos 4 años de experiencia en el desarrollo “end-to-end” de proyectos de Data & Analytics, desde la toma de requerimientos a la construcción y entrega de la herramienta final, asegurando una correcta planificación, seguimiento y comunicación con los stakeholders implicados.Fuertes habilidades analíticas y capacidad para interpretar datos complejos.Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.Nivel avanzado en SQL, modelos de datos (índices, particiones, claves, normalización, etc.) y técnicas estadísticas (pruebas de hipótesis, análisis multivariante).Habilidad en lenguajes de scripting (R o Python) para ETL, incluyendo creación y refactorización de scripts.Nivel intermedio de PowerBi (o herramientas similares).Nivel de Inglés mínimo B2.