¿Te interesaría seguir desarrollándote como Senior AI QA Engineer en una multinacional líder del sector aéreo participando en un entorno de producto digital omnicanal, con equipos de Data, ML e Ingeniería y trabajando con tecnología puntera en Inteligencia Artificial generativa aplicada a canales de atención al cliente (chat, asistentes virtuales, automatización conversacional, etc. )?Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a Senior AI QA Engineer (GenAI) para participar en proyectos estratégicos de una plataforma omnicanal basada en modelos generativos. La empresa está ubicada en Madrid (solo se requiere 1 día al mes de presencialidad).¿Cuáles serán tus funciones principales?Definir y ejecutar la estrategia de QA para soluciones basadas en LLMs y GenAI en entornos de producción.Diseñar y automatizar procesos de evaluación de calidad de modelos generativos (coherencia, factualidad, grounding y robustez).Validar arquitecturas de RAG (Retrieval Augmented Generation) : calidad de recuperación, trazabilidad de fuentes y alineación de respuestas.Diseñar pruebas avanzadas de seguridad y robustez frente a prompt injection, jailbreaks, data leakage y sesgos .Automatizar pipelines de validación de modelos, prompts y datasets dentro de procesos de CI/CD .Definir y mantener métricas específicas de calidad para sistemas generativos (más allá del testing funcional clásico).Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Machine Learning e Ingeniería en la validación de releases de modelos y prompts.Para ello, ¿qué vas a necesitar?Experiencia real y reciente en QA automation de sistemas basados en LLMs y GenAI .Validación de que las respuestas del modelo estén correctamente fundamentadas en las fuentes y no generen información inventada.Conocimiento y validación de arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation) .Experiencia en pruebas de prompt injection, jailbreaks y robustness testing .Experiencia en automatización de validaciones de IA.Experiencia trabajando con APIs de modelos de lenguaje y pipelines de inferencia.Conocimiento de herramientas o frameworks de evaluación automática de LLMs (scoring semántico, golden datasets, prompt testing, etc. ).Experiencia en entornos de producto y colaboración directa con equipos de ML / Data / IA .Contratación indefinida.Salario acorde a la experiencia aportada.Horario flexible y jornada intensiva los viernes y los meses de verano .Modelo remoto 100 %, con mínimo 1 día de oficina al mes.Cheque formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.¡Y muchos otros beneficios!¡Únete al equipo de Oxigent ! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.
#J-18808-Ljbffr