Requisitos Técnicos (Must Have) MLOps & Automatización Construcción de
pipelines ML y CI/CD : MLflow · DVC · Kubeflow · ONNX · TFX · Airflow · Metaflow · PyTorch · Jupyter
Versionado completo:
datos + modelos + código
Uso de Git:
GitLab CI/CD, GitHub Actions, Jenkins
Infraestructura & Testing Testing:
unitario, integrado y end-to-end
Contenerización:
Docker
para reproducibilidad y entornos aislados
IA Responsable & Privacidad Trustworthy AI y PPML: Federated Learning, Data Anonymization, ML Model Cards, etc.
Cloud Arquitectura y despliegues en
AWS / GCP / Azure
Llenguajes Scripting avanzado con
Python
#J-18808-Ljbffr