Startup tecnológica en pleno crecimiento dentro del ecosistema e-commerce, centrada en transformar la experiencia post-compra a nivel global. En un momento principal de escalado, están reforzando sus capacidades de producto e inteligencia artificial para redefinir cómo las marcas gestionan todo lo que ocurre después de la venta. Liderarás el desarrollo técnico de una de las áreas más estratégicas del producto: la capa de inteligencia artificial. Trabajarás muy cerca de producto y de ingeniería para convertir capacidades de IA (LLMs, automatización, modelos) en funcionalidades reales, escalables y en producción. Definir y liderar la arquitectura de soluciones de IA integradas en producto, asegurando escalabilidad y robustez. Diseñar e implementar features basadas en IA, integrando modelos de machine learning y LLMs dentro de un entorno backend en Node.js. Actuar como referente técnico del squad, asegurando calidad de código, buenas prácticas y gestión del debt técnico. Construir sistemas capaces de procesar grandes volúmenes de datos y ejecutar inferencias en tiempo real. Asegurar que todas las soluciones cumplen con estándares de seguridad, privacidad de datos y uso responsable de IA. Colaborar estrechamente con producto y otros equipos técnicos para alinear impacto y ejecución.
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Experiencia sólida como Software Engineer en entornos de producto. Dominio de Node.js para desarrollo backend de sistemas complejos.
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Experiencia diseñando arquitecturas escalables y orientadas a microservicios. Conocimiento de bases de datos relacionales (PostgreSQL) y no relacionales (Redis).
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Experiencia trabajando con APIs (REST, GraphQL).
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Experiencia previa liderando equipos técnicos o actuando como Tech Lead. Conocimiento en diseño de sistemas de datos o pipelines.
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Experiencia previa integrando soluciones de IA en producto. Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software, idealmente en compañías de producto. Comodidad trabajando en entornos dinámicos, con ambigüedad y ritmo rápido. Buenas habilidades de comunicación y colaboración con equipos de producto.