¡ Seguimos incorporando talento!
Si quieres contribuir a que el fuego de las cocinas Burger King y Popeyes no cese, ¡ahora es tu posibilidad!
Actualmente buscamos un/a ingeniero/a perfil híbrido - Data & ML Platform Engineer – Azure. La persona seré el nexo entre datos, modelos y producción para asegurar pipelines de datos, CI/CD, observabilidad, costes y despliegues sobre Azure.
Requisitos (must):
Cloud & Orquestación:
Azure Data Factory (ADF) avanzado (triggers, parametrización, linked services),
Azure Functions
(Python/Typescript) y
AKS
(Kubernetes) para serving.
Procesamiento: Databricks
(Spark SQL + Py Spark), Delta Lake, optimización de jobs (autotermination, cluster policies).
MLOps: Azure ML
(Model Registry, endpoints, pipelines de entrenamiento/inferencia), tracking de experimentos y versionado de datasets.
CI/CD & Dev Ops: Azure Dev Ops Repos + Pipelines
(multi-stage, approvals)
Ia C
( Terraform
) para infra reproducible.
Observabilidad & Calidad:
logging distribuido (App Insights/Log Analytics),
monitoring de drift
, alertas de fallos e
integración de tests
(unitarios/contract/e2e) en pipeline (Postman).
Seguridad & Cost control:
RBAC/Key Vault, secretos, políticas de costes y etiquetado.
Lenguajes:
Python sólido (packaging, poetry/pip, testing con pytest), bash; nociones de Docker. 3-5 años
totales en data/ML engineering (mín. 3 con Azure). Experiencia real llevando
modelo Nice to have:
Experiencia con Snowflake. ¿ Cómo es trabajar con nosotros? Modelo de trabajo hibrido. Salario competitivo ¿ Eres la persona que buscamos? ¡ Te estamos esperando!