En Shakers buscamos un/a Senior AI Engineer para unirse a una compañía especialista en transformar datos en impacto real para industrias altamente reguladas como Finanzas, Pharma y Energía.
Para ser considerado para una entrevista, por favor, asegúrese de que su solicitud se ajusta plenamente a las especificaciones del puesto que se encuentran a continuación.
El Reto: Innovación en Sectores Críticos
No buscamos a alguien que solo entrene modelos, sino a un perfil capaz de aplicar un enfoque de "Business First". Trabajarás con datasets masivos y complejos, utilizando bases de datos de grafos y técnicas de IA generativa para desbloquear insights estratégicos.
¿Qué harás?
Gen AI en Producción : Construir aplicaciones de grado de producción utilizando frameworks como Lang Chain, Lite LLM o Llama Index. Arquitecturas RAG : Explorar y aplicar Retrieval Augmented Generation (RAG) para optimizar sistemas de búsqueda y recomendación. Graph Data Science : Utilizar bases de datos de grafos (como Neo4j ) para modelar relaciones y extraer valor de datos conectados. Modelado Predictivo : Desarrollar modelos de demand forecasting, predicción de churn y evaluación de riesgos. IA para Documentos : Personalizar modelos para el análisis de contratos, resumen de documentos y extracción de conocimiento. Data Transformation : Limpiar, pre-procesar y transformar datos crudos para su uso en analítica avanzada y grafos.
Condiciones del Proyecto
Freelance a través de Shakers - 100% Remoto.
6 meses ampliable
¿Qué buscamos?
Experiencia : Trayectoria probada como AI Engineer, idealmente en sectores como legal, energía, finanzas o pharma. Stack Técnico : Dominio experto de Python (Pandas, Num Py, Scikit-Learn) y herramientas de grafos (Neo4j, Graph X). Modern Data : Experiencia con bases de datos vectoriales y su uso en búsqueda semántica. Software Engineering : Familiaridad con Git, CI/CD y contenedorización (Docker, Kubernetes ). Cloud : Experiencia en entornos AWS, Azure o GCP y bases de datos SQL. Nivel de inglés avanzado
Deseables : Experiencia con Big Data (Databricks, Spark ) y manejo de documentos no estructurados. xsgfvud
Si te encaja, ¡no dudes en aplicar!