Gestor/a de Proyectos I+D+i Ciencia de Datos y SaludRequerimientos mínimos- Licenciatura o Grado Universitario en Ingeniería, Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o cualquier titulación equivalente, reconocida u homologada por la Administración Educativa competente.- Mínimo 3 años de experiencia cualificado en ingeniería de datos, desarrollo de plataformas analíticas o sistemas software orientados a datos.- Mínimo 1 año de experiencia acreditada en diseño y mantenimiento de bases de datos analíticas o repositorios de datos complejos.- Mínimo 1 año de experiencia práctica en desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos reproducibles.- Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.- Aportar la documentación, en un archivo único, que acredite el cumplimiento de los requisitos anteriores, en el momento de su inscripción en la convocatoria (títulos académicos y formativos, vida laboral u otra documentación acreditativa equivalente, para quienes no tengan nacionalidad española y DNI/NIE o equivalente).Requisitos valorables- Experiencia en creación, mantenimiento o coordinación de repositorios de datos en salud colaborativos u abiertos.- Experiencia en proyectos de ciencia de datos, inteligencia artificial o salud digital en entornos sanitarios o de investigación.- Conocimiento de arquitecturas de datos orientadas a analítica avanzada y series temporales.- Experiencia en control de accesos, autenticación y autorización en plataformas de datos (RBAC, políticas de acceso).- Uso habitual de herramientas de versionado de código y reproducibilidad analítica (Git u otras).- Experiencia en documentación técnica de plataformas, APIs o pipelines de datos.- Conocimiento de principios FAIR, reutilización de datos y ciencia abierta aplicados a proyectos de investigación.- Experiencia previa en proyectos con múltiples actores institucionales o requisitos de validación formal.Funciones- Diseñar, implementar y mantener componentes clave de la plataforma ESCULAPIO, especialmente los relacionados con ingestión, almacenamiento, explotación y reproducibilidad de datos sanitarios.- Desarrollar y mantener pipelines de datos y repositorios analíticos que integren fuentes heterogéneas, asegurando trazabilidad, control de versiones y reproducibilidad de los procesos analíticos.- Dar soporte técnico avanzado a proyectos de investigación e innovación del LCD (Apoyo a la I+i, EVIAS, PRAETORIA), facilitando la traducción de requisitos funcionales y metodológicos en soluciones técnicas operativas.- Implementar y mantener entornos seguros de trabajo para análisis de datos (acceso controlado, aislamiento de usuarios, registro de actividad), en coordinación con los responsables de gobernanza del dato.- Apoyar la estandarización de arquitectura, documentación técnica y buenas prácticas de desarrollo en proyectos de datos e inteligencia artificial en salud.- Colaborar con científicos de datos, clínicos y responsables funcionales para asegurar que los desarrollos técnicos responden a necesidades reales de validación, explotación y toma de decisiones.#J-18808-Ljbffr