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Ingeniero de sistemas - (teletrabajo)

Huesca
Hays
Ingeniero sistemas
Publicada el 7 junio
Descripción

¡Hola #Red! &##129504;

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y los sistemas de agentes autónomos? ¡Estamos buscando un/a AI Engineer, GenAI & Agentic Systems para diseñar y construir soluciones de IA de última generación! &##128640;

&##129513; Descripción del Rol: Serás responsable de diseñar la arquitectura de IA de una plataforma GenAI, integrando modelos generativos avanzados y sistemas de agentes autónomos para tareas complejas, adaptativas y multimodales. Colaborarás con equipos multidisciplinares para llevar la innovación a producción.

&##128295; Responsabilidades Clave:
Arquitectura de Sistemas de IA
Diseñar arquitecturas escalables para GenAI y agentes autónomos.
Implementar patrones de colaboración multi-agente (MCP) y razonamiento distribuido.
Integrar mecanismos de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Desarrollo de Agentes Inteligentes
Construir agentes con capacidades de planificación, reflexión, memoria y ejecución.
Orquestar agentes con LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAgents.
Diseñar entornos de ejecución seguros y auditables.
MLOps y Escalabilidad
Desarrollar pipelines de entrenamiento, fine-tuning e inferencia.
Automatizar despliegues y monitorización de modelos.
Optimizar rendimiento y costes en entornos cloud.
Colaboración Interdisciplinaria
Trabajar con equipos de producto, UX, ingeniería y ciencia de datos.
Definir casos de uso, métricas de éxito y validación de modelos.

✅ Requisitos Técnicos:
Lenguajes: Python (imprescindible), JavaScript/TypeScript, Go (deseable).
Frameworks: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Haystack, Hugging Face, PyTorch.
Modelos: GPT, Claude, Gemini, Mistral, DALL·E, Stable Diffusion, Whisper.
Sistemas Agentic: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, OpenAgents, ReAct, Plan-and-Execute.
Técnicas: RAG, Prompt Engineering, Fine-tuning, RLHF, MCP.
Infraestructura: Docker, Kubernetes, MLflow, Weights & Biases, Ray, Airflow.
Cloud: AWS (SageMaker, Bedrock), GCP (Vertex AI), Azure (OpenAI, ML Studio).

✨ Deseables:
Experiencia en diseño de productos con agentes autónomos.
Conocimiento avanzado de RLHF, RAG, prompt engineering.
Participación en comunidades open source de GenAI o Agentic AI.

&##128187; Condiciones del Servicio: &##127969; 100% remoto.
&##128197; Incorporación inmediata.
&##129309; Colaboración freelance o contratación directa.
&##128188; Proyecto de alto impacto en innovación tecnológica.

&##128233; ¿Te interesa?

¡Envíanos tu CV y forma parte de un equipo que está redefiniendo el futuro con IA Generativa y agentes inteligentes! &##127760;

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