La principal misión de esta función será diseñar, implantar, monitorizar y dar soporte a las soluciones de arquitectura para casos de uso de IA o ML, estableciendo los pipelines y desarrollos necesarios para permitir integración y entrega continua en los diversos entornos.
Definir, implementar, probar y optimizar la arquitectura MLOps / LLMOps enfocada en optimizar el ciclo de vida del software.
Desarrollar y mantener los procesos necesarios para desplegar y administrar modelos de ML / IA en producción (MLOps / LLMOps).
Evaluar y seleccionar nuevas tecnologías y herramientas de ML / IA.
Definir estándares de gestión de datos, proyectos de ML / IA, datos no estructurados, etc.
Permanecer a la vanguardia de los avances en ML / IA.
Negociar y gestionar propuestas con un grado de complejidad técnico elevado.
Colaborar con equipos de arquitectura, infraestructura y desarrollo de casos de uso para detectar áreas de mejora.
Ayudar a construir un entorno de trabajo colaborativo y eficiente para nuestros equipos de ciencia de datos e ingeniería.
Generar valor y ventajas competitivas, aplicando propuestas tecnológicas innovadoras, mejorando procesos de gestión y de negocio.
Garantizar la correcta puesta en producción de las diferentes iniciativas de ML / IA de la compañía, definiendo e implementando la arquitectura MLOps / LLMOps.
Experiencia requerida :
Al menos 5 años de experiencia trabajando en proyectos de ML / IA.
Amplia Experiencia en el ciclo de vida de desarrollo y puesta en producción de software.
Experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de ML / IA en producción.
Experiencia en definición y desarrollo de soluciones de ML / IA (Batch, Streaming, Online).
Profesional en Python.
Conocimientos en LangChain / LlamaIndex o similar
Experiencia en motores de bases de datos Vectoriales.
Experiencia en motores de bases de datos NoSQL.
Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure, GCP).
Herramientas desarrollo (GIT, MLFlow, DevOps, etc.)
Valorables :
Experiencia trabajando con plataforma de datos Databricks.
Experiencia desplegando modelos de ML / IA en una plataforma cloud.
Experiencia en proyectos de procesamiento de audios, textos o imágenes, etc.
Conocimientos Requeridos :
Titulación requerida : Graduado en ingeniería informática u otra ingeniería técnica.
Experiencia profesional : Fundamentos de MLOps / LLMOps y Fundamentos de Ingeniería de Software.
Conocimiento Idiomas : inglés, medio / alto.
Buen comunicador y con visión de negocio.
Pensamiento crítico, analítico y con actitud altamente proactiva.
Adaptación continua al cambio.
Gran capacidad de aprendizaje.
Habilidades para trabajo en equipo.
En SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.
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