Para la segunda empresa de Telecomunicaciones más grande de EEUU, buscamos un Gen AI Lead Developer. Ofrecemos contrato fijo directo con el cliente final.
- Buscamos a un desarrollador senior de aplicaciones en Python con experiencia en desarrollo de aplicaciones Gen AI (no un Data Scientist ni perfiles similares).
- Conocimiento y experiencia en DevOps.
- Experiencia senior en desarrollo (full-stack): Python, Java.
- Conocimiento en Cloud.
- Desarrollo de GenAI usando Python y Langchain.
Resumen del puesto:
Este rol dará forma a cómo se combinan las últimas tecnologías y servicios para automatizar aspectos del despliegue de software y la gestión del ciclo de vida de instancias usando AI stack. La pasión por la automatización y la calidad del software es esencial. Colaborará con stakeholders en toda la organización, incluyendo liderazgo ejecutivo, propietarios de productos, desarrolladores y testers, para planificar, desarrollar e implementar soluciones que optimicen y automaticen procesos empresariales y técnicos.
Descripción del trabajo:
- Escribir código limpio y mantenible, incluyendo pruebas.
- Trabajar en un entorno CI/CD.
- Participar en reuniones para recopilar requisitos y discutir decisiones arquitectónicas.
- Colaborar con otros para garantizar la calidad de las mejoras del producto.
- Trabajar en la mejora de la arquitectura del sistema.
- Operar bajo principios ágiles.
- Desarrollar componentes de software reutilizables.
Cualificaciones:
- Dominio del inglés (C1 / C2).
- Licenciatura en Informática o equivalente.
- Más de 5 años en desarrollo con Java/Python.
- Conocimientos en Spring, Spring Boot, FastAPI, Django.
- Experiencia en desarrollo de API REST y seguridad (OAuth2.0, OIDC).
- Conocimientos en SQL (Oracle/PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB/Couchbase).
- Experiencia en desarrollo GenAI con Python, Langchain, y vectores datastores.
- Ecosistemas de contenedores (Kubernetes, Docker).
- Plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure).
- Diseño de sistemas e ingeniería de rendimiento.
Condiciones:
- Contrato indefinido directamente con el cliente final.
- Seguro médico privado de alta calidad.
- Tarjeta Sodexo con 160€ mensuales, independientemente de la modalidad de trabajo.
- Clases de perfeccionamiento en inglés.
- Programa de formación interna con pago de certificaciones.
- Comida y bebida gratis en la oficina.
- Ambiente de trabajo joven y dinámico.
- 23 días laborables de vacaciones.
- Ubicación: Méndez Álvaro, Madrid.
- Trabajo 100% remoto; opción de acudir 1-2 días a la oficina si resides en Madrid, con posibilidad de plaza de aparcamiento gratuito para quienes asistan más de 2 días a la semana.
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