Puesto: Ingeniero/a de Observabilidad – Monitorización de Sistemas de IAÁrea: Data / Machine Learning / PlataformaExperiencia requerida:Mínimo 4 años en observabilidad y monitorización de sistemasAl menos 2 años trabajando con aplicaciones de Machine LearningFormación:Titulación MECES 1 en Tecnologías de la Información, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines.Descripción del puestoBuscamos un/a Ingeniero/a de Observabilidad especializado/a en entornos de IA para diseñar, implementar y mantener sistemas avanzados de monitorización que garanticen la fiabilidad, rendimiento y calidad de aplicaciones basadas en Machine Learning.La persona seleccionada será clave para asegurar la visibilidad end-to-end de sistemas complejos, desde la infraestructura hasta el comportamiento de los modelos en producción.ResponsabilidadesDiseñar y mantener soluciones de observabilidad para sistemas distribuidos y aplicaciones de IA.Implementar monitorización específica de modelos de Machine Learning (model drift, data drift, degradación de rendimiento).Configurar métricas, logs y trazas para garantizar la detección temprana de incidencias.Definir y gestionar alertas y protocolos de respuesta ante incidentes.Colaborar con equipos de ML, data y plataforma para mejorar la fiabilidad de los modelos en producción.Participar en la mejora continua de estándares de telemetría y monitorización.Requisitos técnicosExperiencia sólida con stacks de observabilidad : Prometheus, Grafana, Jaeger, ELK u otros equivalentes.Conocimiento de herramientas APM .Experiencia en monitorización de modelos ML, incluyendo detección de model drift y data drift .Conocimiento de estándares de telemetría y buenas prácticas de observabilidad.Experiencia en gestión de alertas y respuesta a incidentes.Se valoraráExperiencia en entornos cloud y arquitecturas distribuidas.Conocimiento de pipelines de MLOps.Capacidad de análisis, enfoque proactivo y orientación a la mejora continua.OfrecemosParticipación en proyectos avanzados de IA en producción.Entorno técnico exigente y colaborativo.Crecimiento profesional en un área clave y en plena expansión.Condiciones competitivas según experiencia y perfil.Si te apasiona garantizar la fiabilidad y el rendimiento de sistemas de IA en producción, ¡queremos conocerte!