Diseñarás features, entrenarás y calibrarás modelos de predicción, prescripción y optimización (XGBoost, LightGBM), y darás tus primeros pasos en causal inference (PSM, X-Learner, Doubly Robust, Causal Forest, DiD).
¿Tiene las siguientes habilidades, experiencia e impulso para tener éxito en este puesto? Descúbralo a continuación.
Experimentarás con LLMs, embeddings, RAG y agentes autónomos. Trabajarás sobre stack productivo (LangGraph, MCP, Azure OpenAI, A2A) y eval sistemática (LLM-as-judge).
Explorarás soluciones de mercado (Databricks Genie, MAISA, Salesforce Agentforce, etc.), participarás en estudios build vs buy y comparativas entre LLMs, y trabajarás en la plataforma interna del lab (templates MLOps/LLMOps, xpzdshu MCP server catalog, gobierno Unity Catalog, observabilidad de coste, AI Act compliance) y en su adopción (champions network, telemetría, ROI con grupos de control).
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