* Rol de Senior Data Engineer
* 90% Remoto-> Valencia
Sobre el perfil:
No deje pasar esta oportunidad, inscríbase rápidamente si su experiencia y habilidades coinciden con lo que se indica en la siguiente descripción.
Buscamos un Senior Data Engineer con amplia experiencia en el diseño, construcción y optimización de plataformas de datos a gran escala. La persona seleccionada trabajará en entornos cloud modernos (AWS y Kubernetes), participando en el desarrollo end-to-end de pipelines de datos críticos para el negocio, garantizando soluciones escalables, fiables y de alto rendimiento en contextos financieros complejos.
Funciones:
* Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end (batch y real time), desde la ingesta hasta la generación de reportes.
* Procesar grandes volúmenes de datos transaccionales utilizando PySpark y Scala .
* Diseñar y orquestar workflows complejos en Apache Airflow, gestionando dependencias, SLAs y manejo avanzado de errores.
* Implementar lógica de negocio avanzada mediante Spark SQL y UDFs en Scala .
* Desplegar y operar pipelines sobre AWS y Kubernetes, optimizando costes y rendimiento.
* Colaborar con equipos de datos, producto y negocio para definir modelos de datos eficientes y escalables.
* Implementar monitorización y observabilidad de pipelines mediante Grafana, Kibana y Elasticsearch .
* Participar activamente en procesos de CI/CD e infraestructura como código .
Perfil buscado (H/M/D):
* Más de 6 años de experiencia como Data Engineer o roles similares.
* Dominio de Python (PySpark, Pandas) y Scala .
* Experiencia sólida con Apache Spark y optimización de pipelines distribuidos.
* Conocimientos avanzados en AWS : Glue, Lambda, Step Functions, Athena y S3.
* Experiencia en Kubernetes, incluyendo entornos ligeros como k3s .
* Uso de Apache Airflow para orquestación de datos.
* Conocimientos en SQL (Spark SQL, PostgreSQL).
* Experiencia con Terraform, Docker y ArgoCD .
* Experiencia en pipelines financieros o entornos de datos complejos.
* Nivel alto de ingles.
Qué ofrecemos:
* Un entorno dinámico con proyectos innovadores.
* Modalidad de trabajo flexible y 90% remoto (2 días oficina al mes)
* Oportunidades de formación y certificaciones.
* Salario competitivo y beneficios adicionales. xohynlm
* Equipamiento técnico necesario para el puesto.
Siguientes pasos:
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