Descripción del puesto
Para ser considerado para una entrevista, por favor, asegúrese de que su solicitud se ajusta plenamente a las especificaciones del puesto que se encuentran a continuación.
En
The Whiteam Consulting
estamos buscando un/a
Data Scientist con capacidades de Data Engineer y Machine Learning Engineer
para incorporarse a un proyecto innovador enfocado en el desarrollo de
Agentes de IA
dentro de la AI Factory del cliente.
La persona seleccionada trabajará en un entorno altamente técnico, participando en la construcción de pipelines de datos, desarrollo de modelos y agentes de IA, y colaborando estrechamente con equipos de ciencia de datos y plataformas cloud.
La posición es híbrida: se requerirá acudir a las oficinas del cliente en
Madrid
cada 1–2 semanas (flexible según necesidades del proyecto).
Responsabilidades
Diseñar y desarrollar
data pipelines
robustos para ingestion, tratamiento y preparación de datos.
Implementar procesos
ETL/ELT
en entornos cloud AWS.
Desarrollar y mantener componentes de
Machine Learning
para agentes de IA.
Programar soluciones avanzadas en
Python, orientadas tanto a ciencia de datos como a ingeniería.
Colaborar con equipos de Data, ML y Arquitectura para integrar nuevas funcionalidades.
Contribuir al desarrollo de nuevos
AI Agents
dentro de la AI Factory.
Asegurar escalabilidad, calidad, monitorización y eficiencia en las soluciones implementadas.
Participar en reuniones técnicas presenciales en Madrid de forma periódica (cada 1–2 semanas).
Requisitos
Experiencia como
Data Scientist, con componentes de
Data Engineer
y
Machine Learning Engineer .
Conocimientos sólidos en:
AWS
(servicios de datos, compute, almacenamiento)
Data Pipelines
ETL/ELT
Python
(data processing, ML, APIs, automatización)
Experiencia trabajando con datos a escala y modelos productivos.
Capacidad para trabajar en entornos híbridos y colaborativos.
Buena comunicación y autonomía técnica.
Compañía
Formar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica.
Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano.
Beneficios
Por otra parte, te dejo también un pequeño resumen de políticas de la compañía para que nos vayas conociendo un poco mejor:
Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado
Tenemos 23 días de vacaciones al año
Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)
Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental. xpzdshu
#J-18808-Ljbffr
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.