¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA?
Tu misión será la ayudar a los clientes a la transformación data-driven. En tu día a día realizaras principalmente:
1. Formarás parte de un equipo cuya misión es la venta consultiva de soluciones Big Data, Analítica Avanzada, AI y datos en los segmentos anteriormente expuestos.
2. Colaborar en la respuesta a procesos de compra complejos en los ámbitos públicos y privados.
3. Diseñar, organizar y materializar consorcios de empresas para satisfacer las necesidades concretas de clientes públicos y privados.
4. Trabajar en construir la propuesta técnica y operativa.
5. Realización de ofertas técnico-comerciales de soluciones Big Data, Analítica Avanzada, AI y datos. Construcción del caso de negocio y estrategia de precios. Elaboración de la planificación del proyecto. Elaboración de los materiales técnicos y económicos.
6. Defensa de propuestas frente a clientes.
7. Apoyo en la gestión de procesos de compra complejos con un ticket elevado (>2M€) y múltiples soluciones tecnológicas.
8. Conocer diferentes soluciones de mercado en el ámbito de Big Data, Analítica Avanzada, AI y datos.
9. Trabajar orientado a objetivos con metas definidas en periodos cortos.
10. Participar en “task force teams” orientados a la entrega de propuestas a clientes.
11. Tratar con clientes complejos y ser capaz de generar una relación de confiabilidad en las soluciones propuestas.
12. Criterio a la hora de construir consorcios con otras empresas en los planos estratégico, técnico y económico.
Y PARA ELLO, CREEMOS QUE SERÍA IDEAL QUE CONTARAS CON…
Experiencia
13. 10 años de experiencia mínima laboral relevante para el puesto.
14. Experiencia en consultoría de proyectos de datos, técnica y/o funcional en empresas reputadas del sector.
15. Experiencia en diseño e implementación de soluciones de machine learning (desde el análisis exploratorio hasta la puesta en producción).
16. Conocimiento práctico de herramientas y plataformas de productividad para IA y datos: Azure ML, Databricks, Vertex AI, Amazon Sagemaker, DataRobot, etc.
17. Experiencia en el diseño de soluciones de IA Generativa: modelos fundacionales privativos y abiertos, patrones RAG con almacenes de vectores, arquitecturas agénticas y orquestadores, etc.
18. Experiencia con prácticas MLOps y el ecosistema software (mlflow, Flux, Argo, Feast, etc) que permita automatizar desde el entrenamiento a la inferencia.
19. Familiaridad con arquitecturas de operativización de los modelos en nube pública o privada.
20. Familiaridad con tecnologías para aceleración usando GPUs para entrenamiento e inferencia: Nvidia AI Enterprise, librerías CUDA-ready, etc.
Formación
21. Grado en Ingeniería de Matemáticas, Física, Telecomunicación, Industrial, Informática.
22. Se podrán valorar otras carreras si se demuestran conocimientos relevantes para el puesto.
Valoraremos
23. Máster en tecnologías asociadas a la analítica de datos o inteligencia artificial.
24. Certificaciones: tecnologías, nubes, lenguajes de programación, etc.
Conocimientos técnicos
Necesitamos que conozcas
25. Algoritmos aplicables a tipologías de problemas.
26. Modelos fundacionales de IA Generativa, LLMs y agentes.
27. Tecnologías para ML, Deep Learning e IA.
28. Metodologías Agile.
Y valoraremos tu conocimiento en:
29. Gobierno de datos.
30. Tecnologías de BI, Analítica e IA.
Idiomas
31. Ingles B2+
Para desempeñar el rol, las skills que encajarían con el equipo y el proyecto serían:
Hard Skills
32. Pensamiento crítico y analítico.
33. Aptitud para los números.
34. Organización de proyectos complejos.
35. Altas capacidades de análisis de problemas complejos y búsqueda de soluciones.
Soft Skills
36. El candidato deberá ser una persona automotivada y exigente consigo mismo.
37. Acostumbrado a trabajar con metas exigentes en espacio de tiempos cortos.
38. Capacidad de empatizar.
39. Altas capacidades organizativas.
¿QUÉ OFRECEMOS?
• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
• Formación continua y certificaciones.
• Modelo híbrido de teletrabajo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales.
• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
• Programas de voluntariado.