Publicada el 16 junio
Misión del puesto
En Akkodis seguimos impulsando la transformación digital del sector financiero y buscamos incorporar un/a Data Analyst / Senior Data Analyst / Data Scientist con experiencia en análisis avanzado de datos y entornos Big Data.
Si te apasiona transformar grandes volúmenes de información en insights de negocio que impulsen la toma de decisiones estratégicas, esta oportunidad es para ti.
Sobre el puesto
Buscamos un perfil analítico con experiencia en servicios financieros o banca, capaz de trabajar con grandes volúmenes de datos, desarrollar análisis exploratorios y generar información de valor para diferentes áreas de negocio.
Formarás parte de un equipo orientado a datos, colaborando con áreas de negocio, riesgo y tecnología para identificar oportunidades, optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones mediante analítica avanzada.
Principales responsabilidades
- Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y semiestructurados
- Realizar análisis exploratorios (EDA) para identificar patrones, tendencias y oportunidades
- Diseñar y desarrollar procesos de extracción, transformación y análisis de datos
- Generar informes, métricas y recomendaciones para diferentes áreas de negocio
- Traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos
- Trabajar con entornos Big Data utilizando Spark, PySpark y Databricks
- Optimizar consultas y procesos de tratamiento de datos mediante SQL
- Desarrollar scripts y automatizaciones utilizando Python
- Gestionar y transformar datos utilizando librerías como pandas y numpy
- Garantizar la calidad, consistencia e integridad de la información analizada
- Identificar indicadores principales para la toma de decisiones
- Elaborar análisis orientados al negocio y al rendimiento financiero
- Colaborar con stakeholders para entender necesidades analíticas y convertirlas en acciones concretas
- Participar en iniciativas de mejora continua basadas en datos
- Apoyar proyectos estratégicos de analítica y transformación digital
Tu perfil
- Experiencia como Data Analyst, Senior Data Analyst, Data Scientist, Financial Data Analyst o Analista de Riesgos
- Experiencia en entornos financieros, banca o servicios financieros
- Mentalidad analítica y orientación a resultados
- Capacidad para transformar datos complejos en información accionable
- Habilidades de comunicación para interactuar con áreas técnicas y de negocio
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborativa
- Atención al detalle y foco en la calidad de los datos
Conocimientos imprescindibles
- Python
- SQL
- PySpark, Spark o Databricks
- pandas
- numpy
- Análisis exploratorio de datos (EDA)
- Data Analytics y Business Insights
- Experiencia en sector financiero, banca o servicios financieros
Se valorará
- Experiencia en modelos analíticos aplicados a riesgo o negocio financiero
- Conocimiento de arquitecturas Big Data y procesamiento distribuido
- Experiencia en visualización y reporting
- Conocimiento de metodologías de gobierno y calidad del dato
- Experiencia en entornos ágiles
- Capacidad para liderar iniciativas analíticas de principio a fin
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