Buscamos un/a
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Habilidades, experiencia, cualificaciones... Si tiene el perfil adecuado para esta oportunidad, asegúrese de inscribirse hoy mismo.
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Investigador/a en Inteligencia Artificial
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Nuestro cliente, ZENITSOLAR.EU, busca incorporar un/a investigador/a postdoctoral en IA en el marco de la convocatoria BIKAINTEC 2026.
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Si dominas Python, te apasiona el modelado predictivo y quieres que tu trabajo en IA tenga impacto real en sostenibilidad, este puesto te interesa:
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¿Qué harás?
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Tu misión será diseñar, entrenar y validar modelos de IA para la gestión energética inteligente. En concreto:
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- Desarrollar modelos de predicción de demanda y generación renovable a corto y medio plazo.
- Aplicar técnicas de clustering para segmentar y caracterizar puntos de consumo.
- Implementar algoritmos de optimización energética mediante metaheurísticas y\\ \"machine learning\\\".
- Integrar los modelos en plataformas digitales y gemelos energéticos.
- Participar en la publicación de resultados científicos y en proyectos de transferencia tecnológica.
¿Qué buscamos?\n
- Título de doctorado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.
- Experiencia investigadora o profesional en machine learning aplicado a series temporales, gemelos digitales, plataformas cloud... si además has participado en proyectos I+D relacionados con sistemas energéticos, comunidades locales o microrredes, será un plus.
- Imprescindible dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NumPy o Pandas.
- Capacidad para trabajar con autonomía, comunicar resultados técnicos y colaborar con equipos multidisciplinares y agentes relevantes del sector.
- Inglés técnico mínimo C1.
¿Qué ofrecemos?\n
Un reto tecnológico con propósito: formarás parte de un proyecto pionero en inteligencia artificial aplicada a la transición energética, con impacto directo en sostenibilidad, eficiencia y democratización del acceso a la energía.
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Contrato vinculado a la ayuda BIKAINTEK 2026, prorrogable a indefinido.
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Salario competitivo con posibilidad de revisión según perfil y resultados.
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Visibilidad científica y transferencia real: participarás en publicaciones, congresos y colaboraciones con centros de investigación, pero también en la integración de tus modelos en plataformas digitales utilizadas por comunidades energéticas reales.
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Entorno ágil, colaborativo y multidisciplinar, donde se valora la autonomía, la iniciativa y la capacidad de generar impacto desde la tecnología. xugodme
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Flexibilidad y conciliación: posibilidad de remoto parcial, horario adaptable y cultura orientada a resultados.