¿Te interesa un rol versátil que combine lo mejor del mundo de la ciencia y la ingeniería de datos?
Desde nuestra Business Line deData Technologies, estamos buscando a un/a cualificado apasionado/a por los datos, con experiencia enAzure ML Studio, Databricks, Azure Data Lake y Python y SQL Serverpara sumarse a un equipo innovador donde tendrás la oportunidad de desarrollar soluciones analíticas avanzadas y pipelines de datos escalables.
Si buscas un entorno donde puedas potenciar tu creatividad, trabajar con tecnologías punteras y contribuir al desarrollo de proyectos de impacto, esta es tu oportunidad
¿Cuáles serán mis responsabilidades en el día a día?
Diseñar y desarrollarmodelos de machine learningenAzure Machine Learning Studio o Databricks,desde su concepción hasta su puesta en producción, asegurando su escalabilidad y rendimiento.
Analizar grandes volúmenes de datos, aplicandotécnicas estadísticas y de machine learningpara resolver problemas de negocio y generar insights accionables.
Construir consultas SQL avanzadas y procedimientos almacenados para extraer, transformar y preparar datos que alimentarán modelos predictivos y analíticos.
Trabajar conpipelines de datosque alimenten los modelos analíticos, colaborando con Data Engineers en el desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT medianteDatabricks
Colaborar con equipos multidisciplinares para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas efectivas y alineadas con los objetivos estratégicos.
Asegurar la calidad, trazabilidad y seguridad de los datos utilizados en los modelos, manteniendo las mejores prácticas de gobernanza y compliance.
Participar en el diseño y mantenimiento de dashboards y visualizaciones para comunicar de forma efectiva los resultados y hallazgos de los modelos.
¿Cuáles son los requisitos de acceso a la oferta?
Formación académica: Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.
También se valorarán titulaciones de FP Grado Superior (DAM/DAW) con sólida experiencia.
Experiencia mínima de 2 -3 añosen un rol deData Scientist y/o Data Engineercon participación en proyectos de análisis avanzado de datos, machine learning y ciencia e ingeniera de de datos.
Familiaridad con entornos cloud, especialmenteMicrosoft Azure, y comprensión de su arquitectura y principales servicios comoAzure DataLakeyDatabricks.Familiaridad o experiencia trabajando conAzure Data Lakepara el almacenamiento y procesamiento de datos a gran escala.
Experiencia práctica conAzure Machine Learning Studio, incluyendo la creación, entrenamiento y despliegue de modelos en entornos productivos.
Conocimientos avanzados dePython, aplicado tanto a la manipulación de datos como al desarrollo de modelos predictivos y scripts de automatización junto conPySparkpara el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Experiencia sólida enSQLy en el manejo de bases de datos relacionales, aplicando procedimientos almacenados y consultas para preparar datos de calidad
Experiencia con bases de datos no relacionales (por ejemplo, MongoDB, Cassandra, Cosmos DB).
Valorable conocimientos en herramientas de visualización comoPower BI,Tableauo similares, para comunicar resultados y conclusiones a stakeholders.