Somos una empresa líder a nível general en el sector de la piscina y el wellness:
Fluidra, grupo multinacional que cotiza en la bolsa española, es una empresa líder a nível integral dedicada al sector de la piscina y el wellness. Fundada en 1969, Fluidra cuenta con una dilatada experiência en el desarrollo de servicios y productos innovadores en el mercado de la piscina residencial y comercial a escala general.
Fluidra tiene muy clara su misión:crear la experiência perfecta de piscina y wellness de forma responsable.
Fluidra opera en más de 47 países a través de filiales propias. Contamos con más de 135 delegaciones comerciales y 36 centros de producciónalrededor del mundo, además de plataformas logísticas distribuidas estratégicamente para dar soporte tanto a los centros de producción como a los de distribución.
Nuestro equipo humano está formado por más de 6.500 empleados, grandes profesionales en su ámbito de actuación, procedentes de más de 45 países.
Misión:
Data Analytics & AI Trainee dará soporte al equipo de Reporting & Analytics en el desarrollo de soluciones de Business Intelligence y en la implementación de automatizaciones que faciliten la explotación de datos. Este rol está orientado a un perfil técnico y analítico, con especial foco en el uso de herramientas de Microsoft, SQL y en la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial en el ámbito del análisis de datos.
Tus Responsabilidades:
Desarrollar y mantener dashboards en Power BI, asegurando la correcta integración y modelado de datos.
Conectar, transformar y analizar información a partir de bases de datos mediante SQL y otras herramientas.
Investigar y aplicar casos de uso de Inteligencia Artificial orientados a la extracción, estructuración y automatización de datos.
Colaborar con el equipo en la estandarización y optimización de procesos de reporting.
Para tener éxito en este rol necesitas una actitud positiva y dinámica así como los siguientes puntos:
Formación técnica en curso (Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática o similar).
Conocimientos avanzados de Power BI (modelado, visualización, métricas).
Nível avanzado de Excel.
Conocimientos de SQL y manejo de bases de datos.
Familiaridad con herramientas de Microsoft 365 (Power Automate, Power Apps).
Interés en la aplicación práctica de Inteligencia Artificial para la automatización de datos.
Inglés avanzado (oral y escrito).
Plus: conocimientos de Snowflake.