ElR&D Quantitative Geneticsserá responsable de aplicar la genética cuantitativa y los modelos estadísticos para generar conocimientos sólidos y prácticos que respalden las decisiones de cría y los programas de mejora genética. Los KPIs de esta posición serán: ØProporcionar herramientas genómicas fiables y modelos estadísticos validados para transformar datos genéticos complejos en conocimientos estables y aplicables sobre la cría. ØParticipación en conferencias, publicaciones, informes internos e integración de metodologías de vanguardia. ØEficacia de la colaboración con criadores, bioinformáticos y equipos de ingeniería de datos. Rendimiento, automatización y tiempo de respuesta de los procesos de análisis genético. QUÉ DEBE HACER 1. Genética cuantitativa y análisis estadístico. ·Encargado de la aplicación de modelos mixtos, estimación de la heredabilidad, modelización genotipo × entorno (G×E) y evaluaciones multicaracteres. ·Responsable de coordinar la identificación de regiones genómicas de interés mediante GWAS y mapeo QTL e integrar los resultados en estrategias de mejora genética. ·Responsable de la ejecución, validación y optimización de los procesos de selección asistida por marcadores (MAS) y selección genómica. ·Dirigir la interfaz entre los resultados analíticos y las decisiones de cría aplicables, asegurando que los conocimientos se traduzcan en estrategias de selección prácticas. ·Responsable de mantenerse al día de los últimos avances participando en conferencias y revisando la bibliografía.2. Procesamiento de datos, procesos y flujos de trabajo computacionales ·Responsable del desarrollo, la ejecución y la optimización de análisis genéticos cuantitativos. ·Participar en la colaboración con criadores, bioinformáticos e ingenieros de datos en el desarrollo de flujos de datos reproducibles. ·Interpretar y comunicar resultados complejos de forma clara para públicos diversos.Habilidades sociales: -Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas. -Capacidad para trabajar en equipo. -Comunicación clara y eficaz, capaz de traducir resultados estadísticos complejos para públicos diversos. -Gestión de proyectos. Habilidades técnicas: -Estadística y genética cuantitativa, incluyendo modelos mixtos, metodologías REML/BLUP, análisis G×E, modelización multitrail y estimación de componentes de varianza. -Experiencia con modelos de predicción genómica lineales, bayesianos, de aprendizaje automático, kernel y de aprendizaje profundo. -Experiencia en GWAS y mapeo QTL, incluyendo corrección de la estructura poblacional, análisis LD y pruebas de asociación. Herramientas (por ejemplo, GAPIT, TASSEL, PLINK, GEMMA, R/qtl). -Conocimientos de plant breeding; se valorará la experiencia con berries. -Programación: Dominio de R. -Conocimientos de Python, Bash y Linux. Formación académica necesaria: Máster o doctorado en un campo relevante de la genética cuantitativa (biología computacional, genética, genética estadística, fitomejoramiento y genética). Experiencia laboral necesaria: 5 años de experiencia o doctorado en fitomejoramiento, genética o campo equivalente. Inglés (avanzado, C1), Español (deseable). Jornada completa presencial y localización Huelva.