En
Todos los candidatos deben asegurarse de leer atentamente la siguiente descripción del puesto y la información antes de enviar su solicitud.
Logicalis Spain
estamos buscando un equipo de
Data Scientist / IA / ML / MLOps
formado por perfiles
juniors, middles y seniors
para integrarse en nuestra BU de
Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
REQUISITOS TÉCNICOS
Buscamos perfiles con experiencia en
alguna de las siguientes funciones
(según seniority) y
tecnologías
del
ambiente Data Science / IA / ML / MLOps :
Diseñar y desarrollar modelos de
machine learning y deep learning.
Implementar pipelines de datos y flujos de entrenamiento/despliegue ( CI/CD para ML ).
Colaborar con equipos de ingeniería y producto para
integrar modelos en producción.
Monitorizar el
rendimiento de los modelos
y realizar
mantenimiento continu o.
Participar en la
definición de arquitecturas de IA escalables y eficientes.
Conocimientos de
Python, scikit-learn, pandas, NumPy.
Experiencia con algún framework de IA:
TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.
Experiencia en alguna herramienta de MLOps:
MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow, etc.
Conocimientos de
Docker, Kubernetes y servicios cloud (AWS, GCP o Azure).
Muy valorable contar con alguna
certificación relacionada.
BENEFICIOS
Incorporación inmediata
a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
Estabilidad laboral
a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de
desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
Modalidad de trabajo 100% remoto, con flexibilidad para ir a nuestras oficinas o las de nuestros clientes en Madrid o Barcelona.
Paquete retributivo muy competitivo
acorde a la valía del candidato.
Posibilidad de acogerse a
planes de retribución versátil
(tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
Seguro médico
y
GYMPASS.
Planes de formación
adaptados a cada perfil ( cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...).
Portal de descuentos especiales
para empleados. xohynlm
Buen ambiente de trabajo
y entorno muy colaborativo.