Más sobre esta oportunidad
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¡Dale un cambio a tu vida y sigue desarrollando tu carrera profesional en Mapfre en nuestras Áreas Corporativas! Formarás parte de un contexto internacional y que se encuentra muy cerca de la estrategia de la compañía. Aquí podrás participar en el diseño e implantación de proyectos a nivel global, con un gran impacto en los países con los que colaboramos... ¿te gustaría unirte?
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Nuestra cultura tiene muy presente nuestro propósito: Cuidamos lo que te importa, que implica cuidar al cliente, cuidar al compañero y cuidar a la sociedad. Estos principios guían todas nuestras acciones y decisiones. Apostamos por equipos diversos valorando la pluralidad de experiencias, perspectivas y trayectorias, porque sabemos que la innovación nace de la diversidad.
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¡Únete a nosotros para que, con ambición y foco en resultados, lleguemos más allá de lo esperado! Juntos, somos y hacemos Mapfre.
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Ubicación: Las Tablas, Madrid
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Departamento: Auditoría Interna de Tecnología & Ciberseguridad
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¿Qué realizarás en esta posición?
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En nuestra área tendrás la oportunidad de trabajar junto a profesionales con una amplia experiencia en auditoría, profundo conocimiento de la compañía y una trayectoria sólida incluyendo experiencias a nivel internacional. Formarás parte de un entorno donde el aprendizaje continuo, la colaboración y la excelencia son parte de nuestro ADN.
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Además, te incorporarás a una de las áreas cantera de la organización, un espacio principal dentro del Grupo Mapfre desde el que han surgido profesionales que hoy ocupan posiciones de gran relevancia y responsabilidad en diferentes unidades.
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Aquí podrás desarrollar tu carrera rodeado de referentes, participar en proyectos retadores y construir un futuro profesional con impacto real.
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Si buscas un entorno donde crecer, aportar y dejar huella, este es tu luga r. Formarás parte de un equipo multicultural global, con personas ubicadas en más de 10 países diferentes.
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Tus principales responsabilidades serán:
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- Liderar y participar en auditorías enfocadas en datos, analítica avanzada y modelos de inteligencia artificial, abarcando las fases de planificación, trabajo de campo, identificación de riesgos y formulación de recomendaciones.
- Evaluar el gobierno del dato, su calidad, integridad, trazabilidad y uso ético, así como los modelos de gobierno de analítica avanzada e IA.
- Auditar modelos de inteligencia artificial, basados en machine learning tradicional, inteligencia artificial generativa y agentes, y algoritmos (predictivos, prescriptivos y de automatización), revisando aspectos como explicabilidad, sesgos, robustez, trazabilidad y transparencia.
- Analizar el gobierno, seguridad, monitorización, controles y mantenimiento de modelos de IA implantados.
- Analizar los riesgos derivados del uso de IA, incluyendo riesgos éticos, regulatorios, de privacidad, ciberseguridad, modelo, dependencia tecnológica y toma de decisiones automatizada.
- Revisar plataformas de Big Data, analítica y entornos cloud, evaluando controles tecnológicos, de seguridad, acceso y continuidad asociados.
- Participar en la definición del Plan de Auditoría, identificando riesgos emergentes en el ámbito de datos e IA y priorizando revisiones de alto impacto.
- Colaborar con las iniciativas de Transformación Digital, aportando visión de control, riesgo y cumplimiento desde las fases tempranas de adopción tecnológica.
- Trabajar en un entorno internacional, con interlocución directa con equipos técnicos, de negocio, legal, compliance y ciberseguridad.
- Estarás ubicado en Las Tablas (Madrid), si bien ocasionalmente será necesario realizar desplazamientos a países donde Mapfre tiene presencia.
¿Qué perfil estamos buscando? \n
Buscamos a una persona apasionada por la analítica avanzada, los datos y la inteligencia artificial, que quiera impulsar auditorías de nueva generación en un entorno global, con al menos 2 años de experiencia y con una base tecnológica sólida.
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Titulación: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos u otras titulaciones con fuerte base estadístico-matemática y tecnológica.
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Experiencia en la evaluación de:
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- Gobierno, calidad y trazabilidad de datos.
- Procesos de analítica avanzada y plataformas de datos.
- Modelos de inteligencia artificial, automatización y algoritmos.
- Conocimiento de riesgos de IA, sesgos, explicabilidad, ética, privacidad, cumplimiento norm