Buscas seguir creciendo en las mejores condiciones y con la mayor cercanía y flexibilidad? ¡Esto te interesa! En VASS, somos líderes en soluciones tecnológicas. Desde nuestro área Comunytek, queremos ampliar nuestro equipo con gente que quiera unirse a un equipo dinámico, flexible y cercano.
Intelygenz DATA & AI, el equipo de VASS especializado en proyectos de
Data, Analítica Avanzada, IA Generativa y Document Solutions
llama a tu puerta. Si te gusta la tecnología aplicada, pasarlo bien formando parte de equipos de proyectos innovadores y abordar retos apasionantes para llevar a nuestros clientes y nuestra empresa al siguiente nivel, no dejes pasar de largo nuestras oportunidades de crecimiento.
ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo. Flexibilidad
para trabajar de manera remota, adaptarte a nuestro modelo smartworking y con horarios flexibles.
Solemos trabajar de lunes a jueves de 8-9 a 17-18 y jornada intensiva los viernes y meses de verano de Julio y Agosto de 8-15) Plan de carrera : Buscamos el crecimiento general y eso conlleva apoyar e incentivar el crecimiento de nuestros empleados a nivel laboral y personal. Certificaciones : Somos platinum partner de la propia Appian, lo que posibilita a nuestros equipos disponer de certificaciones pagadas a lo largo del año. Salario : Nuestra flexibilidad también se traslada aquí y queremos darte más detalles en nuestra primera llamada.
Cuál será tu día a día con nosotros? Diseñar, construir y mantener pipelines ETL utilizando Apache Spark, siguiendo las directrices y estándares establecidos por el Data Engineering Lead Realizar transformaciones complejas, cálculos avanzados y joins en grandes volúmenes de datos en un entorno cloud, garantizando la escalabilidad, seguridad y rendimiento del sistema Asegurar la calidad y consistencia de los datos procesados mediante pruebas automatizadas y validaciones Documentar procesos ETL y mantener actualizada la arquitectura bajo la supervisión y guía del Lead Coordinarse con el Cloud Engineer para garantizar la integración fluida de los pipelines con la infraestructura de AWS Documentar los procesos ETL según los estándares definidos
Data Analyst - Nivel medio (2-4 años experiencia) Experiencia en el desarrollo de pipelines ETL con Apache Spark y Python Conocimiento practico de servicio AWS como S3, RDS (PostgreSQL) e IAM, AWS Glue, Amazon EMR y Lambda Solidas habilidades en SQL Familiaridad con sistemas de control de versiones y flujos de CI / CD Experiencia con procesamiento de datos en tiempo real (deseable) Certificación AWS realización con datos o arquitecturas cloud (deseable) Conocimiento de conceptos de inversiones y modelos de datos de banca privada (deseable) Buen nivel de inglés (deseable)
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