Desde, buscamos un/a Data Engineer con 3-4 años de experiencia, que participe en un proyecto estratégico de gran impacto relacionado con la optimización de modelos de negocio y análisis avanzado de datos.
#Ubicación: San Blas- Canillejas (Madrid)
Para una comprensión completa de esta posibilidad y de lo que se requerirá para ser un candidato exitoso, siga leyendo.
#Modalidad: Híbrida (3 días presencial / 2 días teletrabajo)
Experiencia: Mínimo de 4 años de experiencia sólida trabajando con Python.
SQL: Amplios conocimientos en consultas complejas y optimización de bases de datos.
Python: Experiencia avanzada en la generación de scripts para el tratamiento de datos.
Power BI: Desarrollo, despliegue y mantenimiento de informes y dashboards.
Entornos Cloud/Big Data: Experiencia demostrable en el manejo de Databricks.
#Sectorial: Experiencia previa en el sector asegurador o financiero.
Ecosistema Azure: Familiaridad con herramientas de análisis de datos en la nube de Microsoft.
Librerías especializadas: Uso experto de Pandas, PySpark o librerías de análisis estadístico.
Metodologías: Trabajo bajo marcos ágiles (Scrum/Kanban).
#Desarrollo Técnico: Creación y optimización de procesos y scripts en Python para el procesamiento de grandes volúmenes de información.
Arquitectura de Datos: Gestión y modelado de datos en entornos Databricks para asegurar su calidad y disponibilidad.
Visualización de Negocio: Diseño y mantenimiento de cuadros de mando estratégicos en Power BI para la toma de decisiones.
Soporte al Análisis: Colaboración directa con los responsables funcionales para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas de datos. xugodme
#Te interesa participar en un proyecto estable, tecnológico y de alto impacto?