Overview En el mundo del Big Data, las empresas necesitan profesionales que puedan diseñar y desarrollar plataformas escalables y eficientes para el tratamiento y almacenamiento de datos. Nuestro objetivo es encontrar a un experto en desarrollo de soluciones de datos que pueda ayudarnos a alcanzar nuestros objetivos. Responsabilidades Diseñar y desarrollar plataformas de tratamiento y almacenamiento de datos con tecnologías como Python, Pandas y PySpark sobre Databricks. Participar en el diseño y desarrollo de scripts de extracción, tratamiento y almacenamiento de datos. Trabajar con herramientas de control de versiones como Git. Desarrollar dashboards para la visualización óptima de los datos. Participar en la revisión del código y asegurar que se cumplan los estándares de calidad. Requisitos Mínimo 2 años de experiencia en desarrollo de ETLs con Python. Conocimiento de las soluciones de Azure para el tratamiento de datos en la nube. Experiencia en la utilización de herramientas de visualización como PowerBI, Qlik Sense o Tableau. Manejo de entornos de bases de datos SQL y NoSQL. Familiaridad con Git u otros sistemas de control de versiones. Excelentes capacidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo. Inglés mínimo B2. Incentivos Plan de carrera personalizado. Contrato indefinido a jornada completa. Flexibilidad horaria. 23 días hábiles de vacaciones. Jornada intensiva los viernes, en verano y en Navidad. #J-18808-Ljbffr