Machine Learning Engineer | Impulsa el futuro de la IA en el ecosistema de la saludEnCofares, estamos construyendo el futuro del ecosistema de salud con latecnología y la inteligencia artificialcomo motor &## ; &##Buscamos un/aMachine Learning Engineerque quiera aplicarIA y Machine Learning a retos reales, con impacto directo en el negocio y en la vida de millones de personas. Formarás parte de laDirección de Inteligencia del Dato, dentro del área IT, donde impulsamos soluciones basadas enIA Generativapara transformar cómo trabajamos y cómo servimos a nuestros clientes.&##Tu misión será identificar oportunidades para aplicar IA en la compañía, diseñar e implementar modelos y llevarlos a producción junto a un equipo técnico y de negocio apasionado por la innovación.Detectar oportunidades de aplicación de modelos de IA (especialmente IA Generativa). Acompañar a las áreas de negocio en la exploración de las posibilidades de la IA. Realizar análisis exploratorio y preparación de datos. Coordinar el desarrollo de modelos con equipos externos. Gestionar proyectos asegurando impacto y valor real para la compañía.&##Formación técnica:Ingeniería, Informática, Matemáticas o similar. Conocimientos sólidos enIA, Machine Learning y especialmente IA Generativa. Experiencia conLLMs y prompting. Programación enPythony dominio deSQL(idealmente GoogleSQL). Conocimientos de herramientas de visualización y del ecosistemaGoogle Cloud. Nivel fluido de inglés.1-2 años de experiencia en un rol similar. ~ Experiencia endesarrollo de agentes, evaluación de LLMs y despliegue enGCP. ~ Visión general de procesos y mentalidad de producto.&##Buscamos una persona con mentalidad curiosa, analítica y con ganas de aprender cada día. En Cofares, sabemos que tu talento es nuestro mayor activo: Contrato indefinido. Flexibilidad horaria y jornada intensiva todos los viernes y en verano. Modelo híbrido de teletrabajo. Tarde libre en tu cumpleaños. Descuentos en productos de parafarmacia. Formación continua y desarrollo profesional.En Cofares trabajamos día a día para potenciar una cultura diversa e inclusiva y seguir fomentando nuestro compromiso con la igualdad de oportunidades tanto a nivel de selección y contratación, como en promoción y movilidad interna.