¿Por qué TE NECESITAMOS? ...
Porque necesitamos incorporar a nuestros equipos de innovación y desarrollo para un importante cliente un(a) científico (a) de datos
¿Cuáles son los requisitos mínimos?
- Titulación Superior TIC, Ingeniería Informática, Matemáticas o Física. - Formación en analítica de datos y estadística. - Al menos 2 años de experiencia como analista y/o científico de datos. - Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial y Datos y en el desarrollo y puesta en producción de modelos supervisados, no supervisados o por refuerzo. - Conocimiento de técnicas de Machine Learning, Deep Learning, NLP/NLU o visión computing. - Conocimiento y desarrollo de algoritmos. - Conocimiento de arquitecturas cloud (Azure, AWS,...). - Experiencia en tecnologías de procesamiento masivo Big Data (Spark o similar) - Experiencia de programación (Python, R, ...) y notebooks con librerías específicas de ciencias de datos: NumPy, Pandas, Tensoflow, Keras,... - Experiencia en plataformas de data analytics GCP/Azure/Watson. - El candidato (a) seleccionado (a) ha de ser una persona motivada, con buenas habilidades técnicas, proactiva, con buena capacidad de comunicación y relación, orientación al cliente, planificada y organizada.
¿Qué requisitos valoráis?
- Conocimientos de BBDD - Buen nivel de inglés. - Experiencia con metodologías ágiles/SCRUM - Conocimiento de seguridad, calidad y gobierno del dato. - Conocimiento de tecnología IIOT.
¿Qué me ofrecéis?
- Incorporación a un proyecto en crecimiento y desarrollo. - Modalidad mixta de trabajo, posibilidad de algún día de teletrabajo y presencial en las oficinas del cliente en Madrid. - Ventajas sociales. - Buen ambiente laboral, en el que prima la colaboración y el espíritu de equipo y pertenencia. - Contrato indefinido. - Salario acorde con tu potencial y revisable en función de tu desempeño y objetivos.
¿Cuáles serán mis funciones?
- Recogida, análisis e interpretación de grandes conjuntos de datos complejos para desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial que permitan resolver retos difíciles a nivel empresarial. - Desarrollo de modelos descriptivos, predictivos o prescriptivos de inteligencia artificial hasta su industrialización. - Gestión de diferentes proyectos aplicando tecnologías de Machine Learning, Deep Learning, IA y Visualización de Datos.
¿Te identificas?
¡Queremos conocerte! Te garantizamos absoluta confidencialidad en todo el proceso.