Somos el operador líder en el sector español de transporte de viajeros por carretera.
Llevamos más de cien años comprometidos con la movilidad de las personas y contamos con una vocación de innovación permanente. Alsa está integrada en el grupo National Express, operador de movilidad presente en el Reino Unido, Europa Continental, Norteamérica, Norte de África y Oriente Medio.
En Alsa encontrarás un buen ambiente de trabajo y conocerás a grandes profesionales. Buscamos personas proactivas e innovadoras, nuestro sector se caracteriza por estar en continuo cambio y desarrollo.
En qué consistirá tu trabajo?
Buscamos un / a analista de datos para unirse al área de estudios y experiência de clientes de Alsa.
Serás responsable de desarrollar y mejorar las métricas de satisfacción de la compañía de forma que den lugar a iniciativas de mejora continua. Tu trabajo estará alineado con las diferentes áreas y divisiones de Alsa para conocer sus inquietudes y dotarlos de los insights necesarios para entregar al cliente la mejor experiência de viaje posible.
Entre las principales funciones destacan el diseño, la elaboración y el mantenimiento de dashboards para las diferentes áreas de la compañía, así como la atención a las peticiones de información y análisis.
Trabajarás a diario con los KPI´s de todos los negocios y servicios que miden la experiência del cliente, realizando su correspondiente análisis y seguimiento diario.
Te encargarás del análisis de tendencias, correlaciones y patrones de las diferentes fuentes de datos disponibles, relacionándolas con otras fuentes de la compañía y haciendo uso de distintas técnicas (análisis de correlaciones, de regresión, de escenario, de sentimiento )
Participarás en la definición de requisitos técnicos para la implantación de nuevos sistemas de medición de la experiência de cliente y la calidad del servicio.
Además, colaborarás con otros departamentos dándoles apoyo en la transformación digital de proyectos de almacenamiento, manejo, análisis y reporte de los indicadores de experiência de cliente. Así como en proyectos internos de mejora del servicio ofrecido al cliente.
Adicionalmente, tendrás contacto con consultoras y proveedores externos para proyectos analíticos y de inteligencia artificial.
En Alsa ofrecemos oportunidades de desarrollo profesional, queremos que crezcas con nosotros. Como empresa nos preocupamos por el aprendizaje de nuestros empleados, por lo que podrás acceder a planes de formación continua y promocionar como profesional.
Ofrecemos una incorporación inmediata con estabilidad laboral en la empresa referente en Movilidad a nível nacional, y un salario acorde a la preparación y valía.
Trabajarás a jornada completa con posibilidad de flexibilidad horaria en entrada y salida. Todos los viernes del año trabajarás de 8 : 00 a 15 : 00h, así como en los meses de julio y agosto.
Además, disfrutarás de nuestra política de trabajo a distancia, con la posibilidad de un día de teletrabajo a la semana y un día extra al mes.
En Alsa somos más de 14.900 profesionales comprometidos con la movilidad sostenible manteniendo al cliente en el centro de todas nuestras decisiones, apoyándonos en la innovación y en las últimas tecnologías para conseguir nuestros objetivos.
Para potenciar la evolución de Alsa y acometer todos los planes que tenemos por delante, buscamos un perfil con potencial de crecimiento, pasión por el cliente, al que le gusten los retos y trabajar en equipo.
Valoremos positivamente que dispongas de experiência previa como Data Analyst, así como formación universitaria en Investigación de Mercados, ADE, Estadística, Marketing o similares.
Somos una empresa internacional por lo que será imprescindible disponer de un nível alto de inglés, valorando positivamente otros idiomas como el francés o el portugués.
En el día a día trabajarás con herramientas de visualización como Tableau o PowerBI. Deberás manejar Python y SQL, así como las diferentes herramientas de Office, siendo imprescindible un alto nível de manejo de Excel.
Se valorará el manejo de API´s y webscrapping, así como conocimientos de desarrollo e implantación de modelos de Machine Learning predictivos, de clusterización y NLP.
Te sumas a nuestro equipo? Te estamos esperando.
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