Buscamos un Data Engineer con experiencia previa como Data Scientist, apasionado por la ingeniería de datos y la escalabilidad de modelos de machine learning en entornos de producción.
Formarás parte de un equipo innovador en entorno 100% remoto, trabajando con grandes volúmenes de datos y utilizando PySpark y Python en ecosistemas de Big Data.
Responsabilidades
* ✅ Desplegar y optimizar modelos de machine learning en entornos productivos.
* ✅ Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables con PySpark.
* ✅ Garantizar la calidad, disponibilidad y gobernanza de los datos en infraestructuras de Big Data.
* ✅ Colaborar estrechamente con Data Scientists y otros equipos técnicos.
* ✅ Optimizar la ejecución de modelos para mejorar tiempos de procesamiento y consumo de recursos.
* ✅ Explorar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar los procesos de ingeniería de datos.
Requisitos
* ✔ Experiencia previa como Data Scientist, con sólidos conocimientos en machine learning y estadística.
* ✔ 2-4 años de experiencia en ingeniería de datos.
* ✔ Dominio de Python y PySpark.
* ✔ Experiencia en entornos de Big Data y procesamiento distribuido.
* ✔ Conocimiento de arquitecturas de datos en la nube (AWS, Azure o GCP).
* ✔ Experiencia en herramientas de orquestación de workflows (Airflow, Prefect, etc.).
* ✔ Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y optimización de procesos ETL.
* ✔ Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL.
Deseable
* 🔹 Experiencia con frameworks de MLOps y CI/CD.
* 🔹 Conocimientos en Kubernetes y Docker.
* 🔹 Familiaridad con herramientas de visualización de datos.
Beneficios
* ✨ Trabajo 100% remoto con flexibilidad horaria.
* ✨ Oportunidad de formar parte de una empresa multinacional innovadora.
* ✨ Proyectos desafiantes con grandes volúmenes de datos.
* ✨ Un entorno dinámico con oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo.
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AI/ML Scientist / GenAI Engineer - España (100% Remoto)
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