Stack Tecnológico Python
AWS o Azure
Kubernetes
Docker
CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o Azure DevOps)
Observabilidad con Prometheus, Grafana, ELK/EFK u OpenTelemetry
Infraestructura como Código con Terraform, Bicep o CloudFormation.
Inglés B2 – C1
Deseable Experiencia con plataformas de ML como MLflow, Azure ML o SageMaker.
Experiencia trabajando con tecnologías de LLM y agentes como LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel.
Experiencia en prácticas de MLOps, LLMOps o AgentOps
Experiencia operando soluciones de inteligencia artificial en producción.
Responsabilidades Diseñar, mantener y evolucionar la plataforma de AIOps.
Construir y operar pipelines de machine learning y soluciones basadas en LLMs.
Implementar prácticas de MLOps, LLMOps y AgentOps.
Monitorizar calidad de modelos, rendimiento y drift.
Gestionar despliegues en entornos cloud y contenedores.
Colaborar con equipos de data science y data engineering para llevar soluciones de inteligencia artificial a producción.
Modalidad 100% teletrabajo.
Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional / familiar.
Proyecto estable, crecimiento profesional y un gran equipo.
Presupuesto de 1.200€ en formación individual para que lo utilices en lo que tú quieras (eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones etc.).
Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole.
Seguimiento con tu equipo todos los meses, para tener un continuo feedback.
Retribución Versátil (Tickets Restaurante, Tickets Transporte, Guardería).
Plataforma de actividades WellHub.
Descuentos en grandes marcas para empleados (Club Capitole).
El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información:
Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja.
Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente.
Tendrá que firmar un NDA.
J-18808-Ljbffr