¿Quiénes somos Aubay?
Lea el resumen de esta oportunidad para comprender qué habilidades, incluidas las habilidades interpersonales relevantes y el dominio de paquetes de software, se requieren.
Somos una multinacional europea creada en 1997 con presencia en España desde hace más de 20 años, cotizamos en bolsa con el índice (EURONEXT: AUB), nuestra sede central en Paris, y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. Contamos con un equipo humano de más de 7.500 personas de las cuales, más de 2.500, desarrollan su trabajo en la Península Ibérica. Líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital.
Buscamos un MLOps / LLMOps / AIOps / AgentOps Engineer para unirse a un equipo multidisciplinar de Datos e Inteligencia Artificial.
La misión principal del rol será diseñar, operar y evolucionar la plataforma de AIOps, asegurando que los productos de inteligencia artificial funcionen de forma fiable, escalable y eficiente en producción.
Este puesto está enfocado a infraestructura, automatización, observabilidad y operación de soluciones de IA, más que al desarrollo de modelos.
Trabajarás con tecnologías modernas en entornos cloud (principalmente AWS) colaborando estrechamente con data scientists, data engineers y equipos de producto para llevar soluciones de IA a producción de forma robusta.
FUNCIONES:
Diseñar, mantener y evolucionar la plataforma de AIOps que soporta modelos de machine learning tradicional en producción, soluciones basadas en LLMs como RAG y AI Agents, y casos de uso de speech analytics como ASR, análisis de conversaciones y comprensión del lenguaje.
Construir y operar pipelines de ML y LLM con foco en fiabilidad, observabilidad y automatización.
Implementar prácticas de LLMOps / AgentOps incluyendo evaluación y observabilidad de LLMs, gestión de prompts, trazabilidad, logging especializado e integración y orquestación de agentes.
Monitorizar la calidad, rendimiento y drift de modelos en producción.
Gestionar cost control y optimización del consumo cloud.
Asegurar la operación continua de los productos de AI mediante alertas, dashboards, SLOs, SLIs, escalabilidad y mecanismos de auto-remediación.
Gestionar despliegues en entornos cloud y contenedores.
Colaborar estrechamente con equipos de data science e ingeniería de datos para desplegar soluciones escalables.
Contribuir a estándares internos, automatización y buenas prácticas dentro del ecosistema de AI.
Se ofrece
• Modalidad de trabajo -> 100% remoto
• Contrato indefinido ¡Puesto estable!
• ¡Trabajar para una de las empresas líderes en el sector!
• Retribución flexible (seguro médico, tickets restaurante y cheques guardería)
• Formación y evolución
• Convenio de consultoría
REQUISITOS:
0-3 años de experiencia en roles relacionados con MLOps, DevOps, Cloud o AI Platforms.
Nivel de inglés: B2-C1
Experiencia trabajando con entornos cloud como AWS y/o Azure.
Experiencia con contenedores y orquestación.
Conocimientos de CI/CD y automatización. xpzdshu
Buen nivel de Python.
Interés o experiencia en ecosistemas de IA generativa como LLMs, agents o RAG.