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Ingegnere dati

Castro (Provincia de Ourense)
FDS Spain, a DXC Technology Company
Publicada el Publicado hace 12 hr horas
Descripción

Nuestro departamento de Data&AI, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y AI), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor a nuestros clientes a partir de sus datos.
Se valoran candidatos que tengan disponibilidad para realizar visitas puntuales a cliente ubicado en Asturias. ( Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con sólida experiencia en proyectos de analítica y Business Intelligence, orientado/a a resultados, con dominio de SQL, modelado dimensional y Power BI. La persona seleccionada se integrará en un equipo dinámico, colaborando con otros perfiles técnicos y de negocio para construir soluciones de datos escalables, seguras y eficientes dentro del departamento de Seguridad.

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
Implementar y automatizar procesos ETL/ELT para integrar información de múltiples fuentes (bases de datos, APIs, ficheros, streaming, etc.).
Programar en Python para limpieza, transformación y validación de datos.
Gestionar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos a lo largo del ciclo de vida.
Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio para entender requerimientos y ofrecer soluciones basadas en datos.
Optimizar consultas y modelos de almacenamiento para mejorar el rendimiento (SQL, data warehouses, data lakes).
Formación: Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.
Experiencia: mínimo 2-4 años en ingeniería de datos o desarrollo ETL.
Lenguajes: Python (pandas, pySpark, SQLAlchemy, etc.), SQL avanzado.
Herramientas ETL: experiencia con alguna plataforma (Airflow, SSIS, Talend, dbt, Data Factory, Glue, etc.).
Bases de datos: conocimiento de SQL Server, PostgreSQL o similares.
Control de versiones: Git o similar.

Modelado de datos (modelo estrella, Data Vault).
Data Lakes y formatos columnares (Parquet, ORC).

En nuestro equipo, valoramos el aprendizaje constante, ofrecemos un entorno donde puedes desarrollar tus habilidades en un campo en constante evolución. Formarte y crecer profesionalmente con nuestro apoyo para mantenerse al tanto de las últimas metodologías y soluciones en análisis de datos.
Colaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datos
Horario flexible, jornada intensiva en verano.
Contrato indefinido.
Trabajo flexible.

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