Pstrong Consultor/a IA Senior – Python Expert (P4) /strong /ppstrong Ubicación: A definir /strong /ppstrong Modalidad: Flexible / Remoto /strong /ppstrong Salario: Acorde a experiencia Incorporación: Inmediata /strong /ppstrong Descripción del puesto /strong /pp Buscamos un/a Consultor/a de Inteligencia Artificial dinámico/a y altamente cualificado/a para incorporarse a nuestro equipo. /pp El perfil ideal cuenta con sólida experiencia técnica en IA Generativa, automatización y entornos cloud, participando activamente en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA orientadas a negocio. /pp El rol combina visión técnica, capacidad de ejecución y colaboración con equipos multidisciplinares para entregar soluciones escalables y robustas. /ppstrong Responsabilidades principales /strong /pp Diseño e implementación de soluciones de IA en entornos cloud (AWS, Azure, Google Cloud, Oracle). /pp Desarrollo de arquitecturas basadas en LLMs y sistemas multiagente. /pp Implementación de soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings y bases de datos vectoriales. /pp Desarrollo de APIs backend en Python para aplicaciones de IA. /pp Contenerización y despliegue con Kubernetes, OpenShift y Docker. /pp Implementación de pipelines CI/CD. /pp Uso de frameworks como Langchain, Langraph y CrewAI. /pp Integración con infraestructuras empresariales y soporte a ITOPS. /pp Seguimiento de tendencias tecnológicas en IA y cloud. /pp Colaboración estrecha con equipos técnicos y de negocio. /ppstrong Requisitos técnicos /strong /pp IA / GenAI /pp Experiencia práctica con LLMs y arquitecturas multiagente. /pp Conocimiento sólido en RAG, embeddings y bases de datos vectoriales. /pp Experiencia con Langchain, Langraph y/o CrewAI. /pp Desarrollo /pp Python avanzado (imprescindible). /pp Conocimientos en Java y microservicios. /pp Desarrollo e integración de APIs. /pp Ansible Automation, Azure DevOps o Rundeck (valorable). /pp Cloud Infraestructura /pp Experiencia en AWS, Azure o Google Cloud. /pp Kubernetes, OpenShift, Docker. /pp Conocimientos en arquitecturas SaaS, PaaS e IaaS. /pp strong Experiencia requerida /strong /ppstrong2-3 años en entornos cloud e infraestructura. /strong /ppstrong1-2 años en proyectos de IA y automatización. /strong /ppstrong Experiencia demostrable en entrega de soluciones IA en entornos productivos. /strong /ppstrong Competencias /strong /ppstrong Inglés nivel C1 o superior. /strong /ppstrong Alta capacidad analítica y resolución de problemas. /strong /ppstrong Autonomía y orientación a resultados. /strong /ppstrong Buenas habilidades comunicativas. /strong /p