En Sensingtools buscamos a una persona con experiencia en tecnologías de Inteligencia Artificial, especialmente en los ámbitos de Machine Learning (ML), IA aplicada y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y habilidades en programación full-stack, familiarizado con aplicaciones distribuidas.Formarás parte de un entorno altamente innovador y colaborativo, donde podrás diseñar y liderar el desarrollo de una plataforma de ingestión y análisis masivo de datos junto con módulos de software basados en IA. Además podrás participar en el desarrollo de otros productos inteligentes que integran modelos de IA y agentes con LLMs.Responsabilidades- Integrar y optimizar modelos de Machine Learning y LLMs, tanto mediante APIs como con entrenamiento y fine-tuning propio.- Diseñar y supervisar la arquitectura de sistemas software escalables, modulares y orientados a datos.- Participar en el desarrollo full stack de productos y servicios de IA.- Colaborar en la definición de estrategias tecnológicas y buenas prácticas de desarrollo.- Impulsar la adopción de metodologías ágiles y fomentar la excelencia técnica y científica dentro del equipo.- Explorar nuevas líneas de innovación en IA aplicada, NLP y agentes inteligentes.Capacidades necesariasIA / ML / NLP- Diseño e implementación de pipelines de ML/IA- Uso de LLMs, APIs de IA generativa y frameworks de agentes (LangChain, OpenAI, HuggingFace, etc.)- Procesamiento y análisis de lenguaje natural (Transformers, LLMs, Agentes, etc.)Backend- FastAPI, NodeJS- Lenguajes: Python, JavaScriptBases de datos- PostgreSQL, ElasticsearchConocimientos valorablesSistemas y CI/CD- Linux, Kubernetes, Docker, Git, GitHub Actions, integración continuaFrontend- React.Js, Next.Js, JSX, HTML, CSS- Lenguajes: JavaScript, TypeScriptHerramientas de desarrollo- Visual Studio Code, Jupyter, entornos cloud (AWS, GCP o Azure)- Uso de asistentes basados en IA (GitHub Copilot, OpenAI Codex, etc.)Qué buscamos- Doctor con experiencia equivalente en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación o áreas afines.- Experiencia práctica en Machine Learning, IA aplicada o NLP.- Conocimientos en arquitectura de software, patrones de diseño y escalabilidad.- Capacidad para liderar técnicamente proyectos complejos y colaborar con equipos multidisciplinares.- Mentalidad investigadora, curiosidad tecnológica y orientación a resultados.Lo que ofrecemos- Entorno de innovación aplicada, combinando investigación y desarrollo de producto real.- Proyectos con impacto, centrados en la aplicación práctica de IA y ML en entornos reales.- Flexibilidad laboral y cultura de mejora continua.- Oportunidad de liderar líneas técnicas o de investigación dentro de la empresa.- Crecimiento profesional y reconocimiento en un equipo de alto nivel técnico.