Experteer Overview
Descubra si esta ocasión es adecuada para usted leyendo toda la información que sigue a continuación. En este rol lideras equipos de datos en proyectos en la nube de Google, asegurando soluciones escalables y de alta calidad. Colaboras con stakeholders para alinear negocio y tecnología, desarrollas pipelines en Python y gestionas procesos con Airflow y Spark en entornos productivos. Trabajarás en un ambiente internacional y multicultural, impulsando innovación y transformación de datos para clientes. Buscamos alguien proactivo que marque impacto mediante soluciones eficientes y escalables.
Compensaciones / Ventajas
Liderar equipos técnicos en proyectos de datos y asegurar calidad y cumplimiento de objetivos
Actuar como referente técnico y punto de contacto con stakeholders senior
Desarrollar y mantener soluciones de datos en Python
Trabajar con Google Cloud Platform (GCS, Cloud Composer, Cloud Dataproc, BigQuery) en productivos
Orquestar y supervisar procesos de datos con Apache Airflow
Desarrollar y optimizar procesos de procesamiento de datos con Apache Spark (PySpark)
Colaborar en definiciones de soluciones escalables en entornos internacionales
Responsabilidades
Experiencia >7 años como Data Engineering Technical Lead (GCP) en BigQuery, Dataproc, Cloud Composer
Capacidad de liderazgo para gestionar un equipo reducido xcskxlj y comunicación con stakeholders
Experiencia con Python 3.x
Experiencia con Apache Airflow (DAGs y proveedores de GCP)
Experiencia con Apache Spark (PySpark)
Nivel de inglés intermedio alto (B2) para proyectos internacionales
Requisitos principales
Hybrid/remote work
Formación y desarrollo
Seguro de vida
Transporte y seguro médico
Programa de bienestar
Reubicación (si aplica)
J-18808-Ljbffr