Antes de que te preguntes quiénes somos, te lo contamos...
Avalora es una empresa del sector tecnológico perteneciente a OHLA Group. Nuestras raíces comenzaron en Madrid, pero actualmente estamos en todo el país; incluso tenemos sedes en Chile y Perú.
No somos una big four, ni pretendemos serlo. Somos un grupo de compañeros pero también amigos que comparten una serie de beneficios como :
* Seguro médico de salud (Sanitas).
* Clases de inglés para que puedas seguir perfeccionando el idioma, ¡Una divertida experiencia mientras aprendes!
* Plan de retribución flexible, para que puedas destinar tu sueldo a lo que necesites : tickets restaurante, tickets guardería, seguro médico para tus familiares, plan de jubilación...
* Plan de formación continua con gran variedad de cursos que puedan satisfacer tus necesidades (OpenWebinars, KnowBe4, UiPath...). Acceso 24x7, para que puedas formarte dónde y cuándo quieras.
* Plan de Certificaciones : Somos partner de Microsoft, Uipath, Checkpoint ... entre otros por lo que podrás beneficiarte de nuestro plan.
* VIP OHLA : Descuentos en multitud de empresas de ocio, tecnología, etc.
* 22 días laborales de vacaciones por año trabajado.
Actualmente nos gustaría ampliar el equipo que tenemos con un / a Ingeniero / a MLOps / DevOps para ciencia de datos.
* Implementar pipelines CI / CD que permitan la integración y entrega continuas de código (DevOps) y modelos (ModelOps)
* Adaptar la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos y automatizar su despliegue mediante MLOps
* Automatizar la creación de recursos y entornos (IaC) e implementar los pipelines de despliegue
* Diseñar y proponer las arquitecturas
* Crear microservicios orientados a la publicación y consumo de modelos científicos
* El perfil a incorporar deberá contar con 3-5 años de experiencia como especialista DevOps liderando la creación de pipelines de integración y despliegue continuo así como código que permita la industrialización y automatización del despliegue de entornos (IaC)
* También deberá contar con 2-3 años de experiencia trabajando con Kubernetes y entornos de contenedores Docker (CaaS) en Cloud AWS y Azure
* Finalmente deberá contar con experiencia de 2-3 años en desarrollo de aplicaciones con Python + PySpark, Azure Machine Learning y Azure DevOps o similar en AWS
Experiencia previa con tecnologías :
* Arquitectura : DDD, TDD, Clean Code, microservicios
Experiencia o conocimientos en :
* Desarrollo Python : Click, Poetry, Pipx, Opencensus, Black, Pdb+, fastAPI
Tenemos diferentes ofertas, con diferentes ubicaciones, pero todas en Madrid capital, en formato híbrido.
Banda salarial : 40.000 € – 60.000€ brutos anuales en 14 pagas. Rango negociable en función de la experiencia.
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