QUANT AI LAB, seguimos creciendo para desarrollar las soluciones de inteligencia artificial y analíticas más avanzadas del mercado, siempre desde la vanguardia y con conocimientos técnicos profundamente asentados. Unirse a nosotros significa formar parte de una aventura donde cada miembro es esencial para el éxito de los proyectos y el impacto global que generamos. Somos una empresa tecnológica líder en el sector IT, reconocida por nuestra especialización en soluciones de inteligencia artificial. Nuestra excelencia y el impacto de nuestras innovaciones nos han convertido en una referencia en la industria de la IA.
OBJETIVO PRINCIPAL Y RESPONSABILIDADES
Buscamos reforzar nuestro equipo con un profesional con experiencia en la implementación y gestión de pipelines de aprendizaje automático en plataformas en la nube como Azure. Las principales responsabilidades del puesto incluyen:
* Desarrollar y gestionar pipelines de MLOps en entornos escalables, automatizando todo el ciclo de vida de modelos de aprendizaje automático, desde el procesamiento de datos hasta el monitoreo de los modelos.
* Desplegar modelos de ML utilizando servicios como Azure Machine Learning, asegurando un rendimiento óptimo y escalable.
* Automatizar la infraestructura utilizando herramientas como CloudFormation, optimizando los recursos en la nube para garantizar eficiencia y reducir costos.
* Monitorear el rendimiento de los modelos, implementando alertas y procedimientos de reentrenamiento en caso de desviaciones o caídas en el rendimiento.
* Colaborar con un equipo multidisciplinario de ingenieros y científicos de datos para garantizar la integración fluida de los modelos en producción.
QUÉ BUSCAMOS EN TI
* Disponibilidad para trabajo 100% remoto.
* Experiencia demostrable en Azure, especialmente en servicios relevantes para MLOps como Azure Machine Learning, y herramientas de contenerización como Kubernetes.
* Conocimiento avanzado de bibliotecas de machine learning como scikit-learn.
* Dominio de prácticas y herramientas como Azure DevOps.
* Sólidos conocimientos en Infraestructura como Código (IaC), con experiencia en CloudFormation.
* Familiaridad con la monitorización de modelos mediante herramientas como Azure Monitor.
* Experiencia con lenguajes de scripting.
Todos los candidatos podrán ser sometidos a una prueba y entrevista técnica.
OFRECEMOS
* Salario competitivo, porque valoramos y confiamos en tu talento.
* Impacto significativo: la oportunidad de trabajar con clientes de nivel internacional y compañías de referencia en el sector.
* Desarrollo profesional en un entorno de élite, donde siempre tendrás oportunidades de aprender y crecer.
* Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo, con eventos sociales y seminarios que te permitirán disfrutar mientras creces profesionalmente.
Si te apasiona trabajar con tecnologías de vanguardia y crees que puedes aportar a nuestra unidad de MLOps, ¡nos encantaría conocerte!
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Machine Learning Engineer • Pamplona, España
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