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Service manager - ai conversational agents (santander)

Santander
Banco Santander
Publicada el 25 abril
Descripción

Agent Engineer - AI Voice AgentsCountry: SpainES EL MOMENTOSantander () está evolucionando de una marca integral de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y nuestra gente está en el centro de este viaje. Juntos, estamos impulsando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento audaz, la innovación y el coraje para desafiar lo que es posible.Esto es más que un cambio estratégico. Es una oportunidad para que los profesionales motivados crezcan, aprendan y marquen una diferencia real.Nuestra misión es contribuir a ayudar a más personas y empresas a prosperar. Adoptamos una sólida cultura de riesgo y se espera que todos nuestros profesionales en todos los niveles adopten un enfoque proactivo y responsable hacia la gestión de riesgos.Santander Digital Services es el equipo de tecnología y operaciones de Santander. Estamos convencidos de la importancia de una tecnología que esté alineada con los requisitos del negocio y que nuestro trabajo no solo aporte valor a los usuarios, las personas y las comunidades, sino que también fomente la creatividad individual.

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Nuestro equipo de más de 10.000 personas en 8 países (España, Portugal, Polonia, Reino Unido, EE. UU., México, Chile y Brasil) desarrolla y/o implementa soluciones financieras en un amplio espectro de tecnologías, en todo tipo de plataformas locales y basadas en la nube.EL IMPACTO QUE GENERARÁSSantander Digital Services – CDAIO está buscando un Agent Engineer – AI Voice Agents para nuestro Global CoE basado en nuestras oficinas de Madrid.Estamos dando forma a la forma en que trabajamos a través de la innovación, la tecnología de vanguardia, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas. Para tener éxito en este rol, será responsable de:

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Compresión del caso de uso a nivel funcional y de diseño conversacional. Trabajo íntimamente coordinado con equipo de producto/negocio y diseño conversacional.

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Diseñar, desarrollar y evolucionar agentes de IA conversacional de voz (voicebots) basados en LLMs.

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Implementar, configurar y mantener agentes sobre plataformas como Sierra.AI, Conversational Agent (Google) y Dialogflow CX.

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Diseñar y desarrollar flujos conversacionales en Dialogflow CX, incluyendo intents, entities, states y journeys de voz.

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Desarrollar componentes y servicios utilizando React, TypeScript y/or Go, según el contexto de la solución.

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Integrar agentes de voz con plataformas de Contact Center (Genesys, Amazon Connect, etc.), sistemas backend mediante APIs y MCP-based integrations y sistemas de seguridad locales.

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Participar en el despliegue de agentes de IA en entornos cloud (AWS / GCP), siguiendo estándares globales de arquitectura, seguridad y gobierno.

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Colaborar con equipos globales de IA, negocio, seguridad, riesgos y compliance para garantizar soluciones robustas y escalables.

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Contribuir a la estandarización de patrones técnicos y buenas prácticas dentro del CoE Global.

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Dar soporte a la industrialización y replicabilidad de agentes de IA en diferentes países del Grupo.LO QUE APORTARÁSNuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada individuo aporta perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Estamos permitiendo que los equipos vayan más allá al valorar quiénes son y potenciar lo que aportan.Los siguientes requisitos representan el conocimiento, las habilidades y las destrezas esenciales para el éxito en este puesto.

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Se pueden hacer adaptaciones razonables para permitir que las personas con discapacidades realicen las funciones esenciales.Experiencia profesional Diseño y desarrollo de flujos conversacionales en Dialogflow CX. (Obligatorio) Experiencia como Agent/Software Engineer en entornos de desarrollo backend o plataformas de IA. (Obligatorio) Desarrollo de agentes conversacionales, preferiblemente de voz (voicebots). (Obligatorio) Experiencia en integraciones mediante MCP (Model Context Protocol) u otros mecanismos avanzados de integración de agentes. (Obligatorio) Experiencia integrando servicios mediante APIs REST, eventos y arquitecturas orientadas a servicios. (Obligatorio) LLMs, prompt engineering y orquestación de agentes; Diseño Conversacional; entornos de Contact Center, especialmente a nivel de IVR, flujos de llamadas, enrutamiento y autoservicio. (Preferido)Idiomas Nivel alto de inglés. (Obligatorio)Habilidades duras Conocimientos técnicos en React, TypeScript y/o Go. (Obligatorio) Conocimientos funcionales de entornos de Contact Center, e

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