¡Hola Red Data! ¿Te apasiona la ciencia de datos aplicada a series temporales y el desarrollo limpio en Python?¡Estamos buscando un/a Data Scientist especializado/a en Time Series Forecasting y OOP para un proyecto de alto impacto! Descripción del Rol:Contribuirás al desarrollo y despliegue de modelos de predicción de series temporales, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Este rol combina habilidades analíticas con buenas prácticas de programación orientada a objetos (OOP), trabajando en colaboración con equipos multidisciplinares y dentro de estructuras de código ya existentes. Responsabilidades Clave:Modelado y PredicciónDiseñar, desarrollar y desplegar modelos de forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).Realizar ingeniería de características y selección de variables.Evaluación y MantenimientoMonitorizar el rendimiento de modelos con métricas como MAE, RMSE, MAPE.Asegurar la fiabilidad a largo plazo y la trazabilidad de los modelos.Desarrollo en PythonEscribir código limpio, escalable y mantenible aplicando principios OOP.Participar en revisiones de código y evolución de la base existente.Colaboración y DocumentaciónIntegrar modelos en entornos productivos junto a equipos técnicos y de negocio.Documentar procesos, decisiones y modelos para audiencias técnicas y no técnicas. Requisitos Técnicos: Experiencia demostrada en forecasting de series temporales (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.) Dominio de Python y principios de programación orientada a objetos (OOP) Conocimiento de métricas de evaluación y seguimiento de modelos en producción Familiaridad con clases abstractas, interfaces y patrones de diseño en Python Experiencia en selección de características y ajuste de hiperparámetros Capacidad para trabajar con bases de código existentes Inglés C1 (obligatorio) Se Valorará:Experiencia con equipos internacionales o multiculturalesConocimiento de MLFlow, GitHub y SnowflakeExperiencia en despliegue en la nube (AWS, GCP, Azure)Conocimiento de técnicas de serialización (pickle, joblib, etc.) Condiciones del Servicio: 100% remoto (desde España o Portugal) Inicio: 06/2025 | Fin: 12/2025 (renovable cada 6 meses) Freelancers aceptados ¿Te interesa?¡Envíanos tu CV a lucia.urieta@hays.es!