Funciones
* Liderar la definición, diseño y evolución de los procesos ETL/ELT de la plataforma de datos, garantizando su alineación con los requisitos de negocio.
* Diseñar e implementar procesos de ingesta, transformación y persistencia de datos en entornos Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse.
* Establecer y velar por el aseguramiento de la calidad del dato, definiendo controles, validaciones, reglas de negocio y mecanismos de trazabilidad.
* Definir estándares técnicos, buenas prácticas y patrones de desarrollo para los pipelines de datos.
* Actuar como referente técnico del equipo de Data Engineering, proporcionando soporte experto, revisión de código y mentoring.
* Interlocución directa con el cliente en rol de experto técnico, participando en la toma de decisiones de diseño y en la definición de la estrategia de datos.
* Coordinarse con arquitectos, analistas, equipos de BI y de ciencia de datos para asegurar la coherencia del ecosistema de datos.
* Optimizar el rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de los procesos de datos en entornos productivos.
* Documentar la arquitectura, los flujos de datos y los procesos críticos de la plataforma.
Requisitos
* Más de 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering e integración de datos.
* Amplia experiencia en definición e implementación de procesos ETL/ELT complejos.
* Dominio avanzado de Python, SQL y procesamiento distribuido con Apache Spark / PySpark.
* Experiencia en diseño de arquitecturas de datos modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
* Conocimiento y uso de CI/CD y control de versiones con Git aplicados a pipelines de datos.
* Capacidad para liderar técnicamente a equipos.
* Excelentes habilidades de comunicación y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.
* Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
Localidad: Madrid
Provincia: Madrid
Número Vacantes (puestos): 1
Puesto 100% remoto (Se valorará positivamente poseer certificado 33% discapacidad)
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