¿Te apasiona trabajar con datos a escala global? Esta empresa tecnológica con presencia internacional se caracteriza por su cultura de colaboración, aprendizaje continuo y proyectos innovadores en la nube.
Estamos buscando un/a Data Engineer con experiencia en entornos cloud y orquestación de datos para unirse a nuestro equipo en crecimiento.
Responsabilidades:
1. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT robustos para integrar datos desde diversas fuentes internacionales.
2. Transformar datos en bruto en formatos optimizados que faciliten el análisis y la elaboración de reportes.
3. Utilizar Google Cloud Platform (GCP) para diseñar y administrar soluciones escalables de almacenamiento y procesamiento de datos, garantizando la seguridad, confiabilidad y rendimiento.
4. Crear y gestionar flujos de trabajo con Apache Airflow mediante DAGs bien estructurados.
5. Detectar y resolver problemas en los workflows, optimizando su programación para asegurar la entrega puntual de datos.
6. Trabajar con la exportación nativa de BigQuery desde Google Analytics 4 para transformar datos crudos de eventos en tablas estructuradas listas para el análisis (incluyendo campos anidados como event_params y user_properties).
7. Colaborar con equipos de Business Intelligence para alinear los flujos de datos con las necesidades de herramientas como Looker Studio, DOMO y Looker.
8. Integrar herramientas modernas de conexión de datos como Stitch Data y evaluar nuevas tecnologías.
9. Trabajar estrechamente con analistas, científicos de datos y equipos multidisciplinarios para comprender requerimientos y traducirlos en soluciones efectivas.
10. Documentar workflows, arquitectura y procesos de transformación de datos.
11. Implementar estrategias de validación, monitoreo y pruebas para garantizar la integridad de los pipelines y su rendimiento.
Requisitos:
* Más de 3 años de experiencia como Data Engineer, preferentemente trabajando con fuentes de datos internacionales.
* Dominio de Google Cloud Platform (GCP) y soluciones de datos en la nube.
* Experiencia demostrada en el uso de Apache Airflow y desarrollo de DAGs.
* Sólida experiencia construyendo pipelines ETL/ELT en producción, y trabajando con herramientas como Stitch Data.
* Capacidad para leer documentación técnica de APIs, manejar flujos de autenticación y desarrollar integraciones desde cero.
* Experiencia con exportaciones de Google Analytics 4 a BigQuery, incluyendo transformación de datos anidados.
* Dominio de SQL y al menos un lenguaje de programación (Python, Java o Scala).
* Conocimiento de plataformas de BI como Looker Studio, DOMO y Looker.
* Familiaridad con sistemas de control de versiones como Git.
Beneficios:
* Modalidad 100% remota
* Salario hasta 55K (dependiendo de la experiencia)
* Seguro de salud para ti y para quien tú elijas
* Planes de salud mental y física, vouchers de beneficios, días de asuntos propios extras, jornada intensiva, formación pagada y certificaciones online, entre otros beneficios.
El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
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