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Ia engineer

Madrid
Capgemini
Publicada el 11 mayo
Descripción

Elegir Capgemini significa dar forma a tu carrera profesional como desees.

Recebirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible.


¿Qué harás en el proyecto?

Como Ingeniero/a de IA y Científico de Datos, liderarás iniciativas en el ámbito de la IA generativa y Machine Learning.

* Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision.
* Desarrollarás proyectos con NLP y LLMs.
* Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza .Definirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End.
* Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
* Desarrollarás procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud.
* Realizarás el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático.
* Liderarás equipos técnicos de proyecto.
* Realizarás la mentorización de Data Scientists Junior o en formación.
* Participarás en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.


¿Qué requisitos tienes que cumplir para desenvolverte bien en esta posición?

Tienes que tener:

* Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similares.
* Experiencia en el desarrollo de proyectos en el entorno de la IA generativa trabajando con NLP, LLMs,
* Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos.
* Experiencia en la implementación de soluciones de IA en entornos de producción.
* Conocimientos de DevOps y MLOps.
* Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos.
* Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos.
* Conocimiento Databricks.
* Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
* Conocimientos avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure.
* Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva.
* Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso.

Además, sería genial si tienes:

* PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística.
* Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark).
* Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes.
* Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares).
* Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos).
* Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS.
* Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc.

Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo:


• Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.


• Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.


• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.


• FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.


• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)


• Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) entre otras


• Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.


• Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.


• Seguro de Vida y Accidentes

Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países.

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