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Data engineer (madrid)

Madrid
Alsa
Publicada el 11 junio
Descripción

**MADRID, JOSEFA VALCÁRCEL, 20**

¿Quiénes somos?

Somos una empresa Top Employer, con un equipo de más de 16.000 personas que operamos en diversos países y compartimos un propósito común: construir una movilidad sostenible, multimodal y conectada.

LLlevamos más de 100 años movilizando personas, implantando los más altos níveles de seguridad y excelencia en lo que hacemos. Respetamos el medio ambiente y cuidamos de las personas que forman parte de nuestra empresa.

Nos mueve la innovación, la diversidad, la sostenibilidad y la búsqueda de nuevas formas de hacer las cosas.

¿Qué te ofrecemos?
- Contrato indefinido.
- Horario de lunes a jueves de 8.30-9.30h a 17.30-18.30h con jornada intensiva los viernes y durante los meses de julio y agosto.
- 1 día de teletrabajo a la semana.
- Programa “Alsalud” para hábitos de vida saludable, y acceso a una amplia red de gimnasios.
- Posibilidad de movilidad interna tras dos años en el mismo rol.
- Posibilidad de participar en nuestros voluntariados.

¿Cómo va a ser tu día a día?
- Extracción y preparación de datos para cargarlos en entornos analíticos, en procesos de ETL (extracción,

transformación y carga).
- Depuración y clasificación de los datos extraídos.
- Construcción de arquitecturas analíticas de datos.
- Desarrollo, construcción y mantenimiento de las distintas bases de datos y arquitecturas de los entornos analíticos.
- Identificación y desarrollo de procesos de mejora de la confiabilidad y calidad de los datos.
- Análisis de la información.
- Difusión de información de valor para la empresa a partir del conjunto de datos.
- Reporte de incidencias encontradas.

¿Qué esperamos de ti?
- Formación universitaria en Ingeniería Informática o similar.
- Nível de inglés alto (c1).
- Experiência previa de 3 años en posiciones similares.
- Experiência previa trabajando con bases de datos como SQL o PL/SQL y herramientas ETL
- Valorable experiência en Cloud Datawarehousing (Bigquery, Snowflake,...)
- Ser una persona proactiva y colaboradora, con ganas de aprender y contribuir al equipo.
- Capacidad para trabajar con todo tipo de datos y aprendizaje constante. en un entorno dinámico y asumir responsabilidades.

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