🚀 Sobre nosotros:
Somos una compañía de marketing tecnológico en fase scale-up (145 personas y creciendo), con una firme apuesta por la IA Generativa para transformar cómo las empresas entienden y ejecutan sus estrategias de marketing digital. Nuestro objetivo es crecer de manera sólida, eficiente y global, impulsando la innovación y el impacto real en nuestros clientes.
🧭 Tu misión
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos de extremo a extremo que soporten más de 1 millón de predicciones semanales. Serás responsable de la arquitectura, integración y calidad de datos, trabajando mano a mano con marketing, operaciones y producción para transformar datos en insights accionables y potenciar la estrategia de IA de Plinng.
🎯 Responsabilidades clave
* Diseñar, construir y mantener pipelines ETL y reverse ETL escalables utilizando GCP, dbt y Airbyte.
* Colaborar con equipos de marketing, operaciones y producción para entender requerimientos de datos e identificar nuevas fuentes.
* Extraer e integrar datos desde múltiples herramientas y plataformas para dar soporte a las necesidades del negocio.
* Optimizar y mantener nuestro data warehouse para asegurar rendimiento y fiabilidad.
* Monitorizar la calidad de los datos, solucionar incidencias en pipelines e implementar mejoras continuas.
* Colaborar con el equipo de datos en el despliegue y mantenimiento de modelos de ML.
🛠️ Stack y herramientas
* Cloud: Google Cloud Platform (GCP).
* Orquestación de pipelines: Airflow, Prefect o Temporall.
* ETL / Data Ops: dbt, Airbyte.
* Big Data: Hadoop, Spark, Kafka (o tecnologías distribuidas similares)
* Programación y análisis: Python, SQL avanzado.
* Experiencia en despliegue de modelos ML y entornos de marketing digital o ad-tech.
✅ Requisitos imprescindibles
* 5+ años de experiencia diseñando y construyendo sistemas de datos a gran escala (ETL/ELT, modelado y data warehousing)
* Sólidas habilidades en Python y SQL avanzado.
* Experiencia práctica en Google Cloud Platform.
* Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines (Airflow, Prefect o Temporal).
* Conocimiento de tecnologías Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.).
✨ Valorable (nice-to-have)
* Experiencia con dbt y Airbyte.
* Familiaridad con despliegue y mantenimiento de modelos de ML.
* Experiencia en entornos de marketing digital o ad-tech.
* Buenas habilidades de comunicación y capacidad para traducir conceptos técnicos a stakeholders no técnicos.
🚀 Qué ofrecemos
* Rol de alto impacto con autonomía y visibilidad directa en la estrategia de crecimiento.
* Salario competitivo + variable por objetivos
* Plan de desarrollo profesional, formación y mentoring.
* Cultura startup: responsabilidad, feedback frecuente y foco en resultados.
* Trabajo híbrido y flexible (2 días/semana remoto).
* Beneficios: plan retribución flexible con tarjeta restaurante, seguro médico, formación, transporte, día de cumpleaños de vacaciones, entre otros perks!!
* Oficina top en Sant Cugat: espacio moderno, luminoso, con zonas de trabajo abiertas y salas de foco, zona chill y cocina equipada.