MLOps Engineer | Retail & Fashion Tech
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¿Listo para inscribirse? Antes de hacerlo, asegúrese de leer todos los detalles pertenecientes a este trabajo en la descripción a continuación.En Shakers colaboramos con una de las principales multinacionales del sector retail/moda para incorporar un/a MLOps Engineer que lidere la evolución y escalado de su plataforma de Machine Learning a nivel global. Un rol con impacto real, ambiente enterprise y equipo técnico de primer nivel.
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El reto
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Serás pieza clave en la construcción y mantenimiento de una infraestructura de ML robusta y escalable. Tu día a día combinará el diseño de pipelines en Databricks, la gestión de despliegues en Kubernetes en entornos productivos y la implementación de buenas prácticas de MLOps que marquen el ritmo técnico del proyecto. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de Data Science y Producto, con visibilidad directa sobre la hoja de ruta tecnológica.
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Requisitos
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- Experiencia: 4–7+ años en MLOps o ML Platform Engineering
- Cloud: Experiencia sólida en AWS
- Plataforma ML: Experiencia práctica con Databricks + MLflow (Model Serving incluido)
- Orquestación: Conocimiento profundo de Kubernetes en producción
- CI/CD: Experiencia con Jenkins y automatización de despliegues de modelos
Se valora\n
- Experiencia en arquitecturas distribuidas
- Exposición a proyectos de GenAI
- Experiencia adicional en Azure o GCP
¿Por qué este proyecto?\n
- Impacto global desde el primer día en una plataforma ML de escala enterprise
- Entorno técnico senior con autonomía real
- Proyecto a largo plazo 100% remoto desde España
Si esto encaja con tu perfil o con alguien de tu entorno, ¡aplica o comparte! xgwbsxa Nos ponemos en contacto enseguida\n
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