SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank.
Siga leyendo para descubrir lo que necesitará para tener éxito en este puesto, incluyendo habilidades, cualificaciones y experiencia.
En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia. A través de su acuerdo de bancaseguros con CaixaBank, SegurCaixa Adeslas comercializa sus productos en la mayor red bancaria de España. Adicionalmente, la aseguradora cuenta con una red tradicional con más de 4.000 puntos de venta y atención al cliente.
Estamos de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas.
¡Estamos ampliando nuestro equipo de Analítica Avanzada!
En SegurCaixa Adeslas buscamos un/a Data Engineer con orientación a Data Science, apasionado/a por los datos y con ganas de impulsar iniciativas estratégicas desde nuestro Centro de Excelencia de Advanced Analytics .
Tu misión
Diseñar, construir y mantener soluciones de datos robustas y escalables que permitan llevar modelos analíticos y de Machine Learning a producción, garantizando calidad del dato, automatización y eficiencia operativa .
¿Qué harás en el día a día?
* Diseñar y evolucionar pipelines de datos en entornos cloud (Azure / Databricks).
* Desarrollar procesos ETL / ELT end-to-end orientados a analítica avanzada.
* Preparar y servir datos para modelos de Data Science y Machine Learning .
* Participar en la industrialización de modelos (MLOps, despliegues, monitorización).
* Trabajar con PySpark, Python, SQL y Delta Lake en entornos productivos.
* Colaborar estrechamente con Data Scientists y negocio .
Requisitos clave
* 2–3 años de experiencia como Data Engineer / Analytics Engineer / BI avanzado .
* Experiencia en diseño de ETLs, modelado de datos y tratamiento de grandes volúmenes.
* Entornos cloud (Azure, Databricks) .
* Buen manejo de Python y SQL .
* Uso de Git y buenas prácticas de desarrollo (testing, calidad de código).
* Mentalidad orientada a automatización, calidad y escalabilidad .
Valoraremos especialmente
* Experiencia trabajando cerca de Data Science / Machine Learning .
* Conocimientos de MLflow, MLOps, POO .
* Experiencia con SAS o entornos analíticos corporativos.
* Sector asegurador o financiero.
* Visualización de datos y cuadros de mando.
¿Por qué unirte?
Si te motiva transformar datos complejos en soluciones reales de negocio, trabajar con tecnologías punteras y crecer en un entorno de alto impacto analítico, este es tu sitio.
¿Te interesa? Envíame un mensaje o aplica directamente. xsgfvud
¿Eres la persona que buscamos?
En @SegurCaixaAdeslas te estamos esperando ¡¡Únete a nosotros/as!!