Tekniker es un proyecto empresarial abierto y colaborativo comprometido con la sociedad, protagonizado por personas, al servicio de las empresas para mejorar su competitividad de forma sostenible, a través de la generación y aplicación del conocimiento científico-tecnológico excelente y de la apuesta por la cercanía y el desarrollo de relaciones estables a medio/largo plazo con sus clientes.
Nuestra misión es aportar crecimiento y bienestar a través de la investigación aplicada, en manufacturing, al conjunto de la sociedad.
Más de 40 años avalan nuestra trayectoria como centro tecnológico. Tekniker forma parte de Basque Research & Technology Alliance (BRTA).
Descripción de la oferta
Este proceso de doctorado busca llevar a cabo una investigación teórica y práctica centrada en los retos asociados con la medición por coordenadas en máquinas herramienta (MH), enfocándose en la mejora de la precisión, la asignación de incertidumbre y la trazabilidad de las mediciones.
Pensamos en una persona dereciente titulación en Máster en Ingeniería Mecánica o Industrial, que sienta atracción por el mundo de la metrología y el de la máquina herramienta, con actitud proactiva, disposición para aprender, así como interés en la investigación y el desarrollo tecnológico.
Losobjetivosde la tesis serán:
Desarrollar y optimizar nuevos procedimientos de medición para la caracterización geométrica de MH de tamaño medio y grande. Tekniker ha integrado un método de multilateración que permite caracterizar la geometría de las MH en todo su volumen en un corto período de tiempo (Integrated multilateration approach for the volumetric error mapping of large machine tools ), lo que facilita el análisis del comportamiento termomecánico de la MH a lo largo del tiempo. El doctorado se enfocará en mejorar la aplicabilidad de este procedimiento y maximizar los beneficios de los datos metrológicos obtenidos.
Investigar la trazabilidad y la asignación de incertidumbre en las mediciones por coordenadas realizadas en MH, un área donde, a diferencia de las máquinas de medición por coordenadas (MMC), las mediciones se llevan a cabo en entornos no controlados, lo que dificulta asegurar la trazabilidad y la asignación de incertidumbre. La investigación buscará avanzar en el estado del arte para abordar estos desafíos tecnológicos.
Estudio y aplicación de herramientas avanzadas, como el concepto de Model Based Definition (MBD), que consiste en un modelo 3D enriquecido con toda la información dimensional, tolerancias y anotaciones (PMI – Product Manufacturing Information), con el objetivo de automatizar procesos, optimizar los tiempos de procesamiento y mejorar la trazabilidad de los datos metrológicos.
* Contrato con vocación de estabilidad y retribución competitiva, con progresión anual a lo largo del proceso,
* Un lugar de trabajo agradable, colaborativo, moderno y tecnológico,
* Espacios de bienestar: comedor, gimnasio y rocódromo,
* Sin descuidar tus necesidades personales: calendario atractivo, horario flexible, modalidad híbrida de trabajo y buenas posibilidades de conciliación.
Equipamiento que se usará para el proceso:
* Software de Metrología, incluyendo programas de análisis de datos.
* Herramientas CAD, CAM y software para la medición por coordenadas en MH.
* Lenguajes de Programación como Python y Matlab, que puedan utilizarse para el análisis de datos y el desarrollo de algoritmos.
* Bases de Datos para el almacenamiento y manejo datos experimentales.
* Equipamiento de Medición: como máquinas de medición por coordenadas portables tipo láser tracker, laser tracer y fotogrametría, tecnología para la medición por coordenadas en MH como palpadores por contacto y sensores de triangulación láser sin contacto.
* Sensores y dispositivos de medición utilizados en entornos de producción para su aplicación en metrología.
Los conocimientos previosdeseablesserían:
* Metrología, incluyendo principios de medición, asignación de incertidumbre y trazabilidad en sistemas de medición.
* Funcionamiento de máquinas herramienta, sus componentes y las técnicas de medición utilizadas en su contexto.
* Conceptos matemáticos, especialmente estadística y análisis de datos, que son esenciales para el tratamiento de incertidumbres y datos experimentales.
* Metodologías de investigación, incluyendo diseño experimental, revisión bibliográfica y técnicas de análisis de datos.
* Herramientas de software de análisis y simulación, así como lenguajes de programación relevantes (por ejemplo, Python, Matlab) que faciliten el procesamiento y análisis de datos.
* Normativas y estándares relacionados con la metrología, así como regulaciones de calidad relevantes para el sector de ingeniería y fabricación.
* Es también deseable el conocimiento en técnicas de automatización y control de procesos; Sistemas de calidad; Sensórica e instrumentación; Modelado y simulación, para la evaluación de sistemas de medición;
* Buen conocimiento del inglés (B2 o superior), el euskera es también deseable.
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