Overview En serem estamos comprometidos con diversos proyectos y queremos contar con los mejores profesionales del sector. Actualmente, nos encontramos en la búsqueda de un/a AI Engineer, mínimo con 3 años de experiencia, especializado en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial para la investigación farmacéutica, con un enfoque particular en el modelado de datos moleculares y soluciones avanzadas como los sistemas RAG (Recuperación-Generación Aumentada). Este rol está orientado a transformar datos complejos de ciencias de la vida en información útil para el descubrimiento de fármacos y la toma de decisiones sobre portafolios.Notas: Este puesto permite teletrabajo 100% y requiere un nivel de inglés C1 para colaborar con equipos internacionales.Responsibilities Desarrollar y aplicar modelos de aprendizaje automático, incluyendo clasificación, regresión, agrupamiento y procesamiento de lenguaje natural (PLN).Implementar sistemas de recuperación de información, flujos de trabajo agénticos y soluciones de gráficos de conocimiento en el sector farmacéutico.Crear y mantener gráficos de conocimiento para inteligencia competitiva y gestión de portafolios.Desarrollar API y microservicios utilizando Python y FastAPI, con implementación en la nube (especialmente AWS).Colaborar con equipos multifuncionales y mantenerse actualizado con los avances en IA, GenAI y aplicaciones farmacéuticas.Asegurar la ética, privacidad y cumplimiento de regulaciones en los modelos de IA.Requisitos Requisitos ImprescindiblesFormación en matemáticas, informática, biología computacional o campos relacionados.Dominio avanzado de Python y experiencia con bases de datos (SQL, NoSQL, bases gráficas).Experiencia con herramientas GenAI, como AWS Bedrock, y sistemas RAG.Conocimiento de frameworks para flujos de trabajo agénticos (LangChain, LangGraph, etc.).Experiencia en construcción de gráficos de conocimiento y producción de servicios GenAI.Conocimiento en MLOps, CI/CD y buenas prácticas de desarrollo de software.ValorablesConocimiento en ciencias de la vida, farmacéutica o biología molecular.Experiencia en datos de transcriptómica o genómica.Familiaridad con Neo4j, RDF, SPARQL y otras tecnologías de grafos de conocimiento.Experiencia en AWS (más allá de Bedrock) y Snowflake.Experiencia en desarrollo de software y con bases de datos vectoriales.El puesto permite teletrabajo 100% y requiere un nivel de inglés C1 para colaborar con equipos internacionales.
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