¿Quieres trabajar con datos a gran escala y participar en un proyecto fundamental de prevención de fraude bancario 100% remoto? Buscamos Data Engineer Big Data para incorporarte a un equipo especializado en Anti-Money Laundering (AML) en el sector financiero.
¡Queremos conocerte!
¿Qué harás en el día a día?
- Diseñarás y desarrollarás pipelines en Spark (Scala) capaces de procesar grandes volúmenes de datos financieros, aplicando transformaciones avanzadas y optimizando el rendimiento en entornos distribuidos. - Construirás y mantendrás DAGs en Airflow, asegurando la correcta orquestación de procesos, la gestión de dependencias y la monitorización de ejecuciones críticas. - Programarás utilidades en Python que den soporte a la orquestación en Airflow y a la automatización de tareas repetitivas. - Gestionarás la ingesta y estructuración de datos en AWS S3, garantizando integridad, eficiencia y accesibilidad de la información. - Integrarás datos en Elasticsearch, preparando la información para su explotación en Kibana y facilitando su uso en análisis antifraude. - Participarás activamente en la migración de procesos de Cloudera (Spark 2.4) a Databricks (Spark 3.x), ajustando código y aplicando buenas prácticas de rendimiento. - Colaborarás con el cliente en la gestión diaria de evolutivos e incidencias, aportando autonomía y criterio técnico para proponer soluciones.
¿Qué NECESITAMOS de ti?
- Capacidad para desarrollar y optimizar procesos distribuidos en Spark con Scala, entendiendo cómo afectan las decisiones de particionamiento, caching o tuning al rendimiento global. - Experiencia en la orquestación de pipelines complejos con Airflow, desde el diseño de DAGs hasta su despliegue y monitorización en entornos productivos. - Autonomía en el uso de Python para scripting, automatización y soporte a procesos de orquestación. - Experiencia trabajando con entornos cloud y almacenamiento en S3, conociendo patrones de ingesta, estructuración y acceso eficiente a datos. - Conocimiento de versionado y trabajo colaborativo con Git, además de buenas prácticas de integración y despliegue. - Mentalidad resolutiva y proactiva, con capacidad para comunicarse con cliente, identificar problemas y proponer mejoras. - Valorable: experiencia en Databricks, en herramientas de scheduling como Control-M, o en proyectos del sector bancario/financiero.
¿Qué te podemos OFRECER?
- Contrato indefinido con Boycor en proyecto estable y de larga duración. - Modalidad: 100% remoto (con opción híbrida en Málaga o Logroño como plus). - Horario flexible: L–J 8,5h y V 6h; julio y agosto jornada intensiva de 7h. - Condiciones económicas: 35.000 – 45.000 € brutos/año (horquilla orientativa abierta a negociación según experiencia)
¿Te sientes identificado/a? No dudes en inscribirte.